cntk

0熱

1答えて

CNTKのCTF入力ファイル。シーケンス番号なしの1行でのシーケンス全体（動的軸）

複数の固定サイズ入力と1つの動的軸入力を持つモデルがあります。私はこれのためにCTF形式のファイルを作成していました。 documentationで述べたように、動的なサイズの入力のために、私たちは、明示的なシーケンスIDを指定しなくても、このような何かを 0 |word 234:1 |tag 12:1 0 |word 123:1 |tag 10:1 0 |word 123:1 |tag 1

0熱

2答えて

CNTKの推論用に4つのバッチ正規化パラメータをすべて取得する

parameters（）関数から取得する2つのバッチ正規化（BN）パラメータは、推論には不十分です。 BNは、y =γ*（x-E [x]）/ Var [x]）+βを計算する。他の2つにはどのようにアクセスできますか？

2熱

2答えて

ラベルを含むベクトルをインデックスとして1つのホット表現に変換するCNTKの方法は何ですか？

CNTKでは、ラベルをインデックスとして含むベクトル（疎な表現ではなく、通常のベクトル）を1つのホット表現に変換する方法が必要です。ここで 5つのクラスの例です。は入力 [2, 0, 1, 1] 所望の出力： [[0,0,1,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,1,0,0,0]] のPython/numpyのを経由せずに方法はありますか？

0熱

1答えて

CNTKの形状が異なるいくつかの損失関数を正しく組み合わせるにはどうすればよいですか？

CNTKでは、異なる形状のいくつかの損失関数を組み合わせたいと思っています。、私はちょうどそれらを追加することはできません、個々の形状が明らかに rpn_loss_cls: (33489,1) rpn_loss_bbox: (33489,1) loss_cls: (100,1) loss_cls: (100,1) ある loss = rpn_loss_cls + rpn_loss_bb

1熱

1答えて

CNTKラベルインデックスをワンホットベクトル表現に変換する

ラベルを含むベクトルをインデックス（疎な表現ではなく通常のベクトル）から1つのホット表現に変換するCNTKの方法は何ですか？入力 [2, 0, 1, 1] 所望の出力：ここでは5つのクラスのための例がある [[0,0,1,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,1,0,0,0]] は、Python/numpyのを経由せずに方法はありますか？ここで

1熱

1答えて

ラズベリーパイ3でCNTKを走らせることはできますか？

私はMicrosoft CNTKを初めて使用しています。私はいくつかの調査をしましたが、ラズベリーパイのCNTKをローカルで実行することに関するプロジェクトは見つかりませんでした。ラズベリーパイがまだ海外に旅行しているので、まだ試してみることはできません。私の質問は、ラズベリーパイでMicrosoft Cognitive Toolkitを実行できますか？前もって感謝します。

0熱

1答えて

テキスト分類のための注意に基づくリカレントニューラルネットワーク

テキスト分類のための注意ベースのRNNの実装はありますか？（テアノ、カラス、....）？私はこのモデルのいくつかの実装を見つけましたが、テキスト生成の目的でより頻繁に使用されています。

0熱

1答えて

CNTK並列要求処理のためのC＃サンプルとclone（）メソッドのパフォーマンス

C＃サンプルで並列要求処理のための https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/zhouwang/cseval-example-clone/Examples/Evaluation/CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples/CNTKLibraryCSEvalExamples.cs は、rootFunc.Clone（ParameterCloni

0熱

1答えて

CNTK C++ライブラリを使用して評価する前に入力を変換する必要がありますか？

私はcntkモデルを訓練しましたが、CNTKLibraryを使ってC++コードで評価したいと思います。訓練のための構成は、この行を持っていた：これは私が評価のための入力データとして渡すNDArrayViewを作成するときに画素値から128を控除する必要がある、またはそれがモデルにどこかに書かれているとCNTKLibraryが入力を正常化することを featNorm = features - 128