ラベルを含むベクトルをインデックスとして1つのホット表現に変換するCNTKの方法は何ですか？

Question

CNTKでは、ラベルをインデックスとして含むベクトル（疎な表現ではなく、通常のベクトル）を1つのホット表現に変換する方法が必要です。ここで

5つのクラスの例です。

は

入力

[2, 0, 1, 1] 

所望の出力：

[[0,0,1,0,0], 
[1,0,0,0,0], 
[0,1,0,0,0], 
[0,1,0,0,0]] 

のPython/numpyのを経由せずに方法はありますか？

Answer 1

'Value.one_hot'メソッドはこれを行います（内部的に疎なCSC行列表現に変換します）。

https://www.cntk.ai/pythondocs/cntk.html?highlight=one_hot#cntk.core.Value.one_hot

Answer 2

あなたは、おそらくあなたがnumpyの配列を使用する必要があります出力層のためのタグとしてこれらのラベルを使用するつもりなら。 this answerをご覧ください。