chi-squared

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    d <- data.frame(topic=c("a","a","a","b","c","c"), year=c(2001,2002,2004,2003,2011,2012), I=c(3,2,4,3,0,1), II=c(2,1,2,3,4,0), III=c(0,0,1,2,3,0)) library(plyr) chip <- ddply(df.agg[,-2], "to

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    私は、コマンドcchi2を使用して、Stearの双方向テーブルでPearsonのカイ二乗に対する各セルの貢献度を表示します。各セルのp値は小数点以下1桁で表示されます(例:p値は0.0ですが、もっと数字を表示したいと思います)。 0.052または.050。 p値小数の桁を設定する方法はありますか?

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    私はこのようになりますデータがあります。 ID gamesAlone gamesWithOthers gamesRemotely tvAlone tvWithOthers tvRemotely 1 1 1 2 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 1 6 1

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    データフレームのネストされたリスト列内でchisq.testを実行する方法がわかりません。データリストの列を行列に変換する必要がある場合、どのようにすればよいのですか。次に、chisq.testの変数を正しく参照するにはどうすればよいですか?以下の例を考えてみましょう。ありがとうございました!ここ は一例であり: a <- rep(c('A', 'B'), 10) b <- rep(c('a',

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    期待値を持たずにカイ2乗検定を行う方法はありますか?

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    を返すstats_crosstabカイ二乗検定、私は次のクエリ(簡体字)行っております: DFを::TBLは Person Category Count Person1 Category1 7 Person1 Category2 1 Person1 Category3 1 Person1 Category4 39 Person2 Category1 6 Person2 Category

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    私は、主題カテゴリ(SC)と研究機関(RI)の2つの名目変数を持つデータセットに対してRカイ2乗検定を適用しました。表は、この RI1 RI2 RI3 RI4 RI5 RI6 RI7 RI8 RI9 RI10 sc1 4.95 2.97 2.97 5.94 3.96 7.92 25.74 44.55 0.99 0.00 sc2 6.53 3.01 11.55 5.52 5.02 6.03 2

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    Chi-squareでp値を取得する必要があります。 私のプログラムの開発は、次のとおりです。 from scipy.stats import chisquare c = chisquare([10,4,7,5],ddof=[0,1,2,3]) print(c) 結果は次のとおりです。 Power_divergenceResult(statistic=3.230769230769230

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    私は複数のカテゴリの列を持つデータセットを持っています。私は、各列の各列に対してchisq.testを使ってp値を計算したい。これを試していたが、エラーを出す。 e.g. dataset v1 v2 v3 v4 a q e f a w g h b z e i c q e h a = dataset value = matrix(nrow=ncol(a), ncol=ncol(a)

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    m1 <- data.frame(a=1, b=2, d=0) chisq.test(m)$p.value # 0.3678794 m2 <- data.frame(a=c(1,2,0), b=c(2,12,0), d=c(0,0,0)) chisq.test(m2)$p.value # NaN chisq.test()関数がm2のようなテーブルの違いをテストできない理由を理解でき