Pythonでカイ二乗検定を実行する

期待値を持たずにカイ2乗検定を行う方法はありますか？Pythonでカイ二乗検定を実行する

2017-06-29 Jinay Jani

データが正常に配信されると想定できる場合は、観測値の平均値として期待値を使用できます。そうでない場合は、カイ2乗分析を使用することはできません。この問題は期待された価値がありません。 –

私はあなたが見ているデータの種類については確信していませんが、hereと記載されているscipyライブラリのドキュメントを見てみるとよいでしょう。 scipyライブラリには、あなたに役立つかもしれないカイ2乗関数があります。

from scipy.stats import chisquare 
chisquare([ <your data points>])

希望します。

2017-06-29 06:09:12

私はこれを使ってみましたが、期待値がなければp値を生成しません。 –

@JinayJani、ドキュメントでは、あなたが間違っていることがはっきりと分かります。 f_expは、デフォルトで各要素のデータの平均値であり、少なくとも現代SciPyバージョンではp値を提供します。 –

@AlexanderHuszagh、Power_divergenceResult（統計= 838.78434226260651、pvalue = nan）これは私が得ている出力です。 –

答えて