cbind

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私は2つの変数dateとreferencenumberを持っています。両方とも正規表現を使用してテキスト文字列から抽出されます。どちらもクラスcharacterです。 dataframeでcbind.fill関数を使用してこれらの変数を結合すると、数値は1と1の数値に変換されます。 "06-07-2016"と "123ABC"の代わりに。私はcbind.fill関数を使用します。なぜなら、1つの変

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多数のフォレストの集約（RF）変数重要度

私は1つのデータセットでランダムフォレストをテストしています。 1つのデータフレームですべてのRFの可変重要度を出力したいと思います。エラーがスローされます forests <- grep("rf", ls(), value=T) importances <- do.call(cbind, lapply(forests, importance)) ：ような何か Error in UseMet

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ループでベクトルを束縛するR

remove_outliersが返すベクトル[属性]をデータフレームに追加する必要があります。今、私は大きな行列を得ています。（ループ内CBINDで）を：電流出力である：私はそれがこの入力データフレームである大行列に結果（下記のように） # function to calculate IQR and upper and lower limit of given attribute rem

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のは、あなたがこのように見えるデータセットを持っているとしましょうR

を使用して、またはデータを重複していない可能性があり、列を統合： Vietnam Gulf War Iraq War veteran1 1 0 0 veteran2 0 1 0 veteran3 0 0 1 veteran4 0 1 1 # <---- Note this row あなたはデータフレーム内の他のカラムに影響を与えることなく、これらの

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R - cbindリストの要約要素

cbindの要素はのlistです。私は別々に3つのグループのクラスタリングを実行しているとします。私はこの目的のためにclusterライブラリからのruspiniデータを使用しています。 library(dplyr) library(cluster) # Let us create 3 groups ruspini$group = rep(1:3, 25) 私は最初にPAMクラスタ

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rpy2でPythonからR関数を呼び出すときに問題が発生する

rパッケージ2を呼び出すためにrpy2を使用しようとしています。私は$ match.matrixから一致するペアの結果を見るのが難しいです。ここで私はPythonで実行しようとしているRコードです。ここで matched <- cbind(lalonde[row.names(foo$match.matrix),"re78"],lalonde[foo$match.matrix,"re78"])

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リッカートデータを数値データに変換する

数値に変換したいリカートアイテムに対して90個の応答を持つデータセットがあります。それは、ここでの例のように構成されています q6 <- c("Daily", "Never", "Often", "Very Often", "Daily") q7 <- c("Never", "Never", "Often", "Often", "Daily") q23 <- c("Daily", "Often

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さまざまなサイズの行列に空の行を作成

私は次のデータを持つ行列を生成しようとしていますが、行列を同じサイズにするために空の行を作成する方法はありますか？ #Generating original data n <- c(12,24) mu <- c(6.573,6.5) sigma <- sqrt(0.25) Diseased.Data <- round(rnorm(n[1],mu[1],sigma),4) Healthy.

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rbindとcbindが一緒にリストアップする

私は、SampleDfとsampleDF2を一緒にリストバインドし、次に2つの文字ベクタをcbindするコードを以下に示します。私がしたいのは、別のサンプルのDF3、Recipe3、および成分のリストを渡して、同様にrbindとcbindさせる機能を作成することです。 lapplyやdo.callのようにこれを行う簡単な方法はありますか？私の最終目標は、関数にsampleDF、Recipe、および