cbind

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    1答えて

    Iを出力するシリアル相関の結果、次のスクリプトを使用: serial = function(x,y,z){ for (i in 1:4) { table_serial <- data.frame(i, serial.test(VAR(cbind(x,y),p=i,type="const"),lags.pt=4, type=z)$serial$statistic[[1]

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    1答えて

    私は大きな(密な)ネットワークマトリックスを取ってedgelistに変換しています。それでも、私がそうするとき、Rに割り当てられたメモリは狂っているようです。私の場合、12MBの行列(1259×1259)があり、edgelist(i、j、w)に変換すると71MBのメモリが必要になります。私は操作を実行するためにigraphパッケージを使用していますが、私はそれがそれに関連しているとは思いません。

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    2答えて

    2つのcsvファイルの特定の列を結合し、そのファイル名を列ヘッダーとして使用したいとします。この例では、各ファイルの3番目の列を単一のデータフレーム。 csvファイルの行数と列数は同じです。 サンプルデータセット: File1.csv V1,V2,V3,V4 1,1986,64,61 File2.csv V1,V2,V3,V4 1,1990,100,61 期待される結果: "File1

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    1答えて

    データセットから変数yの加算値、最大値、平均値を最大値xで抽出しました。 xの値は最大でyです。 これらの値をcbind機能を使用してプールしました。私は私がunlist機能を試してみましたが、didn'tは私にsatistafctoryデータを与え、データフレームを使用してこのリストをmergeしたいのですが、また error:Error in sort.list(bx[m$xi]) : 'x'

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    4答えて

    以下の結果リストのように、リストの2番目のリストをまとめて、cbindという2つのリストのリストである以下のbiglistの例のようなデータがあります。通常、私はlapply(biglist,cbind)のようなものを試してみるだろうが、私はリストのリストでそれを行う方法がわからない。 Data: dput(biglist) list(list(list(1, 2, 3), list(5, 4

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    3答えて

    同じループプロセス内でネストされたforループで呼び出され、名前が変更されたいくつかのデータフレームの3番目の列を結合しようとしています。 # Sample Data ecvec_msa6_1998=matrix(round(rnorm(200, 5,15)), ncol=4) ecvec_msa6_1999=matrix(round(rnorm(200, 4,16)), ncol=4) e

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    1答えて

    私は1000行、3列、10スライス、4スライスの2つの高次元配列を持っています。 私はそれらをバインドしたいが、それらの間で列を一致させたい。例の下: #dumb data array1 <- array(1:4, dim = c(2,1,2,2),dimnames = list(NULL,"Ca",1:2,1:2)); array1 array2 <- array(5:8, dim = c(

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    1答えて

    データフレーム、列の数は同じですが行の数は異なります。あるデータフレームの列を他のデータフレームの列にバインドしたいが、他のデータフレームの列、つまり第2のデータフレームの他のすべての行に1つのデータフレームの第1の行などをバインドしたい。 私はforループを試しましたが、もちろん、多数の行に対しては長い時間がかかります。例として、この場合 df1 <- data.frame(replicate(

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    2答えて

    RでExcelロジックを使用しようとしているのを前に私に許してもらえます。ある関数では、Xより前の行が単純なロジックを使用しているかどうかを調べようとしています。そうであれば、新しい列に「いいえ」でなければ「はい」と表示します。ここで はサンプルデータです: temp <- data GetFUNC<- function(x){ temp <- cbind(temp, NewCol

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    3答えて

    これはほとんどの場合非常に基本的な質問ですが、私はちょっと立ち往生しています。私は mgrno AAPL BRK MSFT WYNN 0001 0 0 1 1 0003 1 0 1 0 0004 0 1 0 1 のようになります。だから私は得ることができ、結果、すなわち、私がやりたい何このようなデータフレーム(Bと呼ばれる) mgrno AAPL BRK MSFT