boxplot

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私はボックスプロットをプロットしていますが、私の好みの外側余白を得るのには苦労しています。私は次のコードを使用しています： tiff("Boxplot.tif", height=10, width=10, units="in", res=300, compression="lzw"); boxplot(Betadisp, col=c("darkgreen", "blue", "red"), bo

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ポイントをボックスプロットに追加

80個のシミュレーションデータをdf_disと比較し、観測データdf_obsとしたいと思います。 > df_obs Year Measurement(mm/5min) V1 1997 13.8 V2 1998 5.6 V3 1999 8.7 V4 2000 2.2 V5 2001 5.0 V6 2002 5.6 V7 2003

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R Boxplot x軸の2行

x軸に2行の数字を入れたボックスプロットを描画しようとしています。ここで、＃1はデフォルトで、＃2と似ています。別の行を追加して、それに固有のティックとインターバルを与えることは可能ですか？これまではaxis（）関数を試してみましたが、excelからの行を軸入力として使用できるかどうかを調べようとしていました。 boxplot(data, yaxp=c(-2,1,6), ylim=c(-2,

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ggplot2 boxplotの幅

私は自分のポスターに並べて表示したい2つの別々のプロットを作成しようとしていました（私はそれらを別々にして、facet_wrapを使うことはできません）。プロットの1つには複数のボックスプロットがあり、2つ目のプロットには1つのプロットしかありません。 2つのプロットを横に並べると、2番目のボックスプロットがプロット1の個々のボックスプロットの幅と同じ寸法になるように、ボックスプロットの幅をどのよ

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Pandas DataFrameボックスに凡例を追加

私は同じ軸上に一連のボックスプロットをプロットしており、それらを識別するために凡例を追加したいと考えています。は非常に単純化され、私のスクリプトは次のようになります。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df={} bp={} positions = [1,2,3,4] df[0

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Boxplotの凡例を軸タイトル

"Follow-up 1"、 "Follow-up 2"などの行の上にセカンダリ軸のテキスト行として表示するように、boxplotの凡例を下に追加するにはどうすればよいですか？

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ボックスプロット（ハイチャート）の各グループの色を変更するには

ハイチャートボックスプロット=>を使用しています。これは各グループ（各ボックス）ごとに異なる色にしたいと考えています。私はシリーズレベルで色を提供できますが、それはすべてのボックスの色を変更します。私が達成したいのは、各ボックスごとに異なる色を持つことです。これを達成する最良の方法をお探しください。 Highcharts.chart('container', { chart: {

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R boxplot - 最小値と最大値の代わりに所定の上限値と下限値を基準に正規化する方法

完全に異なる尺度にもかかわらず、同じboxplotグラフで表示する必要があるいくつかの測定値があります。各グループ（=測定タイプ）には固有の上限と下限の許容限度があります。データは、下限が常に-1になるようにRで正規化し、上限は常にすべてのグループで+1にする必要があります。すべての測定値が適切に表示されるようにY軸を設定します。これまでのところ、min（NUM_VALUE）は-1、最大値（N

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boxplotまたはviolinplotのすべてのカテゴリをプロットしてください

私は、この質問はバイオリンプロットだけでなく、同様のプロットやその他のデータフレームの状況にも適用されますが、いくつかのバイオリンプロットを含むmatplotlibの図を持っています。私は現在、自分のコードを実行し、それはカテゴリーごとに1つのバイオリンプロットと、数字を吐き出す。コードは、次のようになります。次を飛び出し import pandas as pd import numpy as

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Pythonのbinnedデータからのボックスプロット

私はいくつかの事前カウントデータ（ヒストグラム、本質的に）からボックスプロットを作成したいと思います。 Pythonでこれを行うことは可能ですか？私はmatplotlibのを使用していると私はboxplot機能がパラメータhist機能の重みのようなものを持っていないことに気づきました。