boxplot

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私はこのサンプルデータを持っています。 sample <- data.frame(sample = 1:12, site = c('A','A','A','B','B','B','A','A','A','B','B','B'), month = c(rep('Feb', 6), rep('Aug', 6)), Ar = c(7,8,9,8,9,

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Rを使用して1つのボックスプロットで複数変数の異常値を確認するにはどうすればよいですか？

私はRの初心者です。私は質問があります。変数の外れ値をチェックするために我々は、一般的に使用します。 boxplot(train$rate) と仮定は、レートが私のデータセットの変数で、列車は私のデータは、名前を設定しています。しかし、私は100または150変数のような複数の変数を持っている場合、それは1つの変数の異常値をチェックするために非常に時間がかかるでしょう。 100個の変数の外れ値を

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いくつかのレベルの変数のボックスプロットを分割する方法

ボックスプロットの2番目と3番目のレベルの間にスペースを入れるには、このコードを変更する方法を教えてください。私は、ボックス・プロットを2つのセクションに分けたいと思います。aとbは右側、cは左側です。 library(ggplot2) df <- data.frame(group=sample(c("a","b","c"),100,replace=T),x=rnorm(100),y=rnorm

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gplotでboxplotに2番目のx軸を追加

年の1番目の軸に合わせて2番目のx軸を作成する必要があります。しかし、私は連続的なスケールに供給される離散値の誤差があります。 b Alt 148 1300 122 1300 130 1300 250 2000 300 2000 244 2000 `` MonthId <- c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Ag

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ggplotを使った複数のボックスプロット

2つの要素（Tiefe）と（Ort）に応じて、変数（Theta..vol ..）のボックスプロットを作りたいと思います。 > str(data) 'data.frame': 30 obs. of 6 variables: $ Nummer : int > 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Name : int 11 12 13 14 15 16 17 18 1

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boxplot内の軸範囲外の値の数を表示する（Rのggplot2を使用）

プロットの軸範囲を関心領域に限定して、特定のフィーチャ（例えば中央値&四分位の位置）を強調したいことがあります。それにもかかわらず、（切り捨てられた）軸の範囲外にある値の数/割合は何かを明確にすることが重要です。 Rでggplot2を使用しているときにこれを表示しようとしていますが、ggplot2でこれを行うbuildt-in方法があるかどうかは疑問です。私は実際には、これを表示する特定の方法に特

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手作業で作成したパーセンタイルを使ってボックスプロットを作成する必要があります

私はシミュレーションしたデータを持ち、これらのシミュレーションの関連するパーセンタイルだけを記録しました。私がそれらのボックスプロットを作るとき、boxplotコマンドは、入力したデータベクトルの特定のパーセンテージを計算していると思います（私は推測できるものの、パーセンタイルのデフォルトパーセンテージはわかりません）。この理由は、ヒンジがy軸上に整列して表示されていないため、実際のシミュレーショ

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matplotlibのボックスプロット：今 <a href="https://i.stack.imgur.com/xHQdH.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/xHQdH.png" alt="Boxplot with Integer Outliers"></a></p> <p>、私はそれらの外れ値が発生した頻度数をプロットされたい（好ましくはトップに：整数外れ値の発生数を表示すること

私は、次の（使用plt.boxplot()）のようなプロットを持っています各外れ値の右側）。これは何とか達成可能ですか？

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Matplotlib boxplot：範囲を計算して異常値を特定するアルゴリズムは何ですか？

私は現在、私のマスターズの論文に取り組んでいます。カスタムコード化されたPythonですべてのデータを処理しました。データを表示する主な方法の1つがmatplotlibのboxplotです。私はドキュメンテーションを見てきましたが、アウトライヤー（または「フライヤー」）をどのように分類し、それらを範囲から除外するかについては何も見ることができません。私はこの情報を見つけることができなければ世界の

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複数変数（分割変数）のggplot

私は以下のようなデータフレームを持っています。私は変数ToF.Freq1_Hit1、ToF.Freq1_Hit2、ToF.Freq1_Hit3 ....をToF.Freq20_Hit5まで持ちます。（だから20 Freqとそれぞれ5ヒット）。 data frame。データフレームはすでにmelt()で溶けています。私は各周波数に対して平均とsdをプロットしようとしています。私は以下を試しました