bayesian

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    私は分類器(bayesnet)のトレーニングに成功し、1つのインスタンスに1つの欠損値があるテストセット(ARFFフォーマット)を構築しました。 Evaluation eTest = new Evaluation(trainingInstance); eTest.evaluateModel(bayes_Classifier, testInstance); 欠損値の予測にはどうすればアクセスで

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    私はJavaで書かれたオープンソースのNaive Bayes Classifierライブラリを探しています。 1つを見つけるのに助けを感謝します。 Naive Bayes ClassifierはBayesian Networkと同じですか?

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    私はnaive bayesクラシファイアアルゴリズムをapache mahoutで実行しています。アルゴリズムのインスタンスをトレーニングして実行する際に、グラムサイズを設定するオプションがあります。 nグラムサイズを1から2に変更すると、結果の分類が大幅に変更されます。なぜこれが起こるのですか?どのようにnグラムのサイズは結果に劇的な変化を起こすのですか?

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    着信ネットワークパケットの到着間時間を予測しようとしています。 xi = 0,1,1,1,0、... xi = 0到着間時間が0の場合、ネットワークパケットの到達時間を測定し、このデータをバイナリフィーチャの形式で表します。 ブレーク・イーブン・タイムとそれ以外の場合は1です。データは、2つの可能なクラス= 0Cは、長い到着時間を表す短い到着時間間隔及び1を表す。C = {0,1}、にマッピングさ

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    Naive Bayesianクラシファイア を使用して複数の決定を生成できるかどうかを知る必要があります。 複数の意思決定をサポートする上での証拠がある例は見つかりませんでした。私はこの分野で初めてです。だから、私はビット 混乱している。 実際に私は文字認識ソフトウェアを開発する必要があります。 私は与えられた文字が何であるかを特定する必要があります。 は、特定の文字であるかどうかを識別するために

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    カスタマーサポートドメインで感情分析を実行するためにapache mahoutを使用しています。私は適切な訓練データセットを得ることができないので、私は自分自身を作った。今私は肯定的な感情のための100のサポートメールと否定的な100のメールを持っています。 しかし問題は、私は正確さを達成することができないということです。それは約55%のどこかにとどまっています。これは哀れです。約70%前後の精度

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    私は基本的に(バッグとは対照的に)に設定された文書を分類するためにナイーブなベイズ分類子を実装しようとしています。それぞれの文書は最大1回の文書内で出現することができます。たとえば、その機能をドキュメントの一意のキーワードと考えることができます。 私はRennie、et。 al。ペーパーhttp://www.aaai.org/Papers/ICML/2003/ICML03-081.pdfで、私は対

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    私は顧客サポートについての感情分析にNaive Bayesクラシファイアを使用しています。しかし残念ながら私は顧客サポートドメインに大きな注釈付きデータセットを持っていません。しかし、私は同じドメイン内に少量の注釈付きデータを持っています(約100の正と100の負)。私はアマゾンの商品レビューデータも設定しています。 mahoutを使用して重み付けされたナイーブベイズ分類器を実装することができます

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    私はApacheのマウアウトを使用してベイジアン分類器を開発しました。今私はそれを私のJavaベースのWebアプリケーションと統合したいと思います。これはトレーニングモデルが与えられており、Webアプリケーションはそのテキストを予測して分類できるはずです。これは、JSPベースのWebアプリケーションです。 どうすればよいですか?ステップバイステップチュートリアルで同じステップを実行するブログ/サイ

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    私はテキスト分類の問題に取り組んでいます。私は単語の集まりをカテゴリに分類しようとしています。はい、分類に利用できるライブラリがたくさんありますので、使用することを提案してください。 私が実装したいことを説明しましょう。言葉の 一覧(たとえば取る):カテゴリーの 言語 C-シャープ 一覧をプログラミング javaの 。 javaの C-シャープなど、ここで 我々はセットを育成します:カテゴリ1にマ