azure-machine-learning

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    ギャラリーから「Azure Machine Learning」サンプル「R Model Train & Score」を作成し、チュートリアルに従いました。しかし、私はセットアップ、ウェブ([新]プレビューなど)、サービスおよびテストを展開するとき、私はエラーを取得する: Score Model (RPackage) : Given path to R installation not found

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    Azure MLのサポートでは、デリミタはカンマでなければならないと言います。セパレータとしてセミコロンを持ち、セル値にカンマが多いと面倒です。 したがって、Azure MLでセミコロンで区切られたCSVファイルを処理するにはどうすればよいですか?

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    私はAzure Machine Learningに自分のコードを配備し、UnixやW10などの異なるオペレーティングシステムでRでバッチリクエストを実行しました。なんらかの理由で、ホスト出力はW10のRでのみ正しくフォーマットされていますが、Unixシステムでは正しくフォーマットされた出力を得ることができません。すべてのシステムで適切にフォーマットされた出力を得るには、Azure GUIを使用し、

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    Azure ML実験の名前を変更するにはどうすればよいですか?あなたが設定できるプロパティフィールドは表示されません。私が見つけることができるのは、名前を付けて保存の他に、元の実験を削除することだけです。 初めて保存したときに、名前を尋ねるのではなく、標準の日付で保存します。 シンプルで明白なものがありませんか?

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    私は、晴れ間のマシンラーニングスタジオで期間を実行し、予測をすることができる何らかの種類のWebジョブアプリケーションをやろうとしています。その後、私はこの実験の結果を得て、私のコンソールアプリケーションでそれを使って何かをしたい。機械学習で紺碧でこれを行う最善の方法、またはデータシリーズからの予測データに類似したものは何でしょうか?

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    説明を分類するのに役立つ実験を作成しましたが、これはすべて正常に動作します。しかし、それは私に重みを教えていない。スタジオのウェブサイト上で私は実験のテストをクリックし、サービスを呼び出すと、カラム名や重み付けなどの多くの有用なデータを含むJSONブロブが返されます。実際にC#を使用しているアプリケーションからWebサービスを使用すると、返されたJSONにはこの情報は含まれません。 これにはどのよ

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    azure MLにランダムフォレスト実験を展開して、そこに含まれている単語に基づいて文書をスコアリングしようとしています。文書はPDFの形式です。この実験をWebサービスとして展開すると、PDFを入力することができません。 PDFをWebサービスに入力する方法はありますか?ここで

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    Azure ML Studioが提供するイメージインポートモジュールを使用するのではなく、Pythonスクリプトモジュール内からAzureストレージアカウントからイメージをインポートすることは可能ですか?理想的にはcv2.imread()を使用したいと考えています。私はグレースケールのデータを読み込みたいだけですが、Import ImagesモジュールはRGBで読み込みます。 BlockBlobS

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    友人が彼のノートブックを検証するために自分のデータセットをpython3ノートブックに送ってきました。 しかし、私は私のazuremlワークスペース上の彼のデータセットを使用しようとすると、私は彼が私に彼DATSETコード送ら データセットが存在しないというエラーを持っている: from azureml import Workspace ws = Workspace( workspac

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    実験を実行しようとすると、待ち行列に滞っていることがわかります。 はい無料のアカウントですが、同時に2つのプロジェクトを実行していません。 私はすべてのプロジェクトを削除して新しいプロジェクトを作成しようとしましたが、これもキューに入れられたステージには合格しません。 は、実験ごとに自由層の最大実行時間が1時間であるヘルプ