azure-machine-learning

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    私は、Azure ML(したがってRソリューションも可)で、列に基づいてデータをランダムに分割する方法を検討しています。その列の任意の値を持つすべてのレコード分割の片側または別の側に巻き上げる。たとえば、次のように +------------+------+--------------------+------+ | Student ID | pass | some_other_feature

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    私はAzure MLプロジェクト環境のデータセットとしてクラウドに格納されているAzure MLのデータセットを読み込むためにPython 3.4 Jupyterノートブックを使用しています。しかし、Azure MLで作成されたデフォルトテンプレートを使用すると、データ型が混在しているためにデータをロードできません。私の地元の環境では from azureml import Workspace

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    私はAzureでホストされているMongoDBデータベース(Bitnamiのもの)を持っています。 Azure Machine Learningの実験で使用するためにそこにデータをインポートしたいと思います。 現在、私はmongoexportを使用して.CSVにデータをエクスポートしていますし、その後「データを手動で入力」モジュールに貼り付け/コピーします。これは少量のデータでは問題ありませんが、

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    Get-AmlWorkspace : One or more errors occurred. At line:1 char:1 + Get-AmlWorkspace + ~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : NotSpecified: (:) [Get-AmlWorkspace], AggregateException + FullyQualifie

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    私はDocumentDBからデータを取得するためにAzureの機械学習(アズールML)からインポートモジュールを使用して。 インポートが正常に動作します。 "CurrentTimeを":は次のように、millisecondsとDateTimeあるDocumentDB文書で "2017-07-17T20:18:55.757316" とAzure MLこれはDateTime-Featureと認識されて

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    Azure ML(ノートブック)のBaselap(mpl_toolkits.basemapから)をインポートするにはどうすればよいですか? Azure MLでライブラリをインポートする一般的な方法はありますか? (現在のバージョンはPython 3.4.5 | Anacondaカスタム(64ビット)|(デフォルト、Jul 2 2016、17:47:47)IPython:5.1.0) pipはGEO

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    WebサービスとしてデプロイされていないAzure ML Experimentsをスケジュールするにはどうすればよいですか? 私は、社内データベースからデータをインポートし、データをSQLデータベースにエクスポートするAzure実験を開発しました。毎週実行するようにスケジュールを設定するにはどうすればよいですか?