autoencoder

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    ValueError：入力0はレイヤーconv_1と互換性がありません。予想されるndim = 3、検出されたndim = 4

    DNAシーケンスをエンコードする方法を学習するために変種自動エンコーダーを作成しようとしていますが、予期しないエラーが発生しています。 私のデータはワンホットアレイの配列です。 私が得ている問題はバリューエラーです。私の入力がはっきりと3次元（100,4008,4）のとき、私は4次元入力を持っていると私に伝えています。 実際、seqレイヤーを印刷すると、その形状は（？、100,4008,4）と表示
    machine-learning neural-network keras autoencoder 2017-05-26

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    トレーニング中のTensorBoardによるケラス監視量

    Tensorflowでは、トレーニング中の量をtf.summaryを使用して監視することができます。 Kerasを使用して同じことを実行できますか？コードをhttps://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.pyに変更し、KLの損失を監視して例を含めることができますか（at line 53と定
    monitoring keras tensorboard autoencoder 2017-04-19

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    Python、keras、Convolutional autoencoder

    私はkerasで最初の畳み込みオートエンコーダーを作成しようとしていますが、レイヤー出力の形状に問題があります。私のコードがあります： input_img = Input(shape=X_train.shape[1:]) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same', kernel_constraint=maxnorm(3))
    python keras conv-neural-network autoencoder 2017-06-09

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    MATLAB：オートエンコーダのコスト関数を変更するには

    再構築エラーを最小限に抑える従来のコスト関数ではなく、MATLABのオートエンコーダのコスト関数を変更します。どこかに明示的に言及して直接行うことはできますか？または、私はオートエンコーダーのコードに入る必要がありますか？あなたが私に変更を加えなければならない場所を教えてもらえますか？
    matlab deep-learning autoencoder 2017-04-26

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    Kerasの数値データセットでAutoencoderを使用

    Kerasを使用した深い学習に基づいて侵入検知システムを開発しようとしています。 私はNORMALネットワークトラフィックをシミュレートし、CSVファイル（ネットワークパケットフィールド（IPソース、ポートなど）の数値データセット）で準備しました。しかし、私はニューラルネットワークを訓練するために異常（悪意のある）パケットを持っていません。 私はAutoencoderが教師なし学習の良いアプローチ
    dataset deep-learning keras autoencoder 2017-05-02

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    ヒントン紙からのRBM事前秤量MATLABネイティブフィードフォワードネットツールボックスのウエイトコード

    MATLABネイティブフィードフォワードネットツールボックスのウエイトについてヒントンペーパーコードのRBM事前秤量を使用したいと考えています。 誰でもフィードフォワードネットの訓練前の体重を設定または調整する方法を教えていただけますか？例えば 、私はhttp://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html からヒントン・コードを使用
    matlab deep-learning autoencoder rbm feed-forward 2017-05-07

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    Tensorflow：私の損失関数が巨大な数値を生成する

    私は、ノイズ除去型オートエンコーダを使用して重み付けしたNNを使用して画像の修復を試みています。すべてがhttps://papers.nips.cc/paper/4686-image-denoising-and-inpainting-with-deep-neural-networks.pdf 私は彼らが使用しているカスタム損失機能を作った。 私のセットは、イメージのオーバーラッピングパッチ（196
    image-processing tensorflow neural-network deep-learning autoencoder 2017-05-09

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    Keras：入力チェック時のエラー

    私はTheanoバックエンドでKeras自動コードを使用しています。また、720x1080 RGBイメージの自動エンコードを行いたい。 これは私のコード from keras.datasets import mnist import numpy as np from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector, Conv2D, MaxPoolin
    keras theano autoencoder 2017-05-12

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    シンプルな深いseq2seqは、覗き見たり、注意を集中したりしませんか？

    デコーダが最初のステップでエンコーダの出力状態（エンコーダの内部状態の最後のステップ）のみを読み込み、複数のステップのデコードを実行する深いseq2seqモデルが正常に適用されていますか？ I.e.何も見ていない、注意を払っていない等々である。各ステップにおいて、デコーダの入力は、前のステップの出力および状態のみである。 私はいくつかのseq2seq自動エンコーダーの実装を見ることができました。特
    deep-learning autoencoder 2017-05-20
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