aesthetics

    1

    1答えて

    です。私はggplot2をかなり定期的に使っています。 スクリプトは次のとおりです。 library(tidyverse) data_frame(value = rbinom(n = 100, size = 100, prob = 0.3)) %>% ggplot(mapping = aes(x = value)) %>% geom_histogram() sessio

    2

    1答えて

    私のデータのいくつかのサブグループを1つのプロットで比較し、他のサブグループを別のプロットで比較したいと考えています。すべてのサブグループをプロットして1つのプロットを作成すると、図が圧倒され、個々の比較が難しくなります。私は、与えられたサブグループがすべてのプロットで同じ色であれば、読者にはもっと意味があると思います。 これは私が試みた2つのことですが、ほとんど動作しますが、どちらも動作しません

    0

    1答えて

    ggplotに積み重なった棒グラフをプロットしようとしています。凡例の位置とデフォルト設定で使用される配色を変更するのが難しい。 私はプロットが作品を生成 stackedCE <- ggplot() + geom_bar(data= all_melted, stat = "identity", color = "black", aes(x= R2, y= value, fill=variabl

    0

    1答えて

    私はプロットを作成し、私が理解していないエラーに遭遇する関数を書こうとしています。ここに簡単な例があります。 再現例: library (ggplot2) # Sample data xdata = 0:20 ydata = 20:40 dat <- data.frame(xdata, ydata) # This works line_p <- ggplot(dat, aes(x =

    3

    1答えて

    私の質問は2倍です。 私はデフォルトのupper = list(continuous = cor)のggpairsプロットを持っており、相関値(正確にはggcorrと同じ)でタイルを色付けしたいと思います。私はupper = list(continuous = wrap(ggcorr)を使用しようとしているで簡単に行くがあったが、持っていなかった library(GGally) sample_

    2

    1答えて

    凡例を私のプロットの1つに追加したいのですが、さまざまな美学があり、凡例を作成したことはありません。 私の美学の1つは、手動でベクトルとして追加した塗りつぶしコードです。もう一つの美学は、geom_vlineで追加した縦線です。 以下のグラフから、凡例に追加する3つの特性があります。1)濃い青色のバー、2)薄い青色のバー、3)縦線。 これを効率的にコーディングする方法について、誰かから私に提案があ

    0

    1答えて

    ggplotで棒グラフを作成しましたが、純粋に審美的理由から、凡例カテゴリの順序を変更したいと思います。ここに私のスクリプトは次のとおりです。 library(ggplot2) df <- data.frame(Month = c(4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), variable = rep(c("Outlier", "NOutlier"), 4),

    1

    2答えて

    最近、matplotlibのスタイルシートを使用しています。 seaborn-whiteがどのようにきれいに見えるのが好きで、ggplotやseaborn-whitegridのような他のスタイルにボーダーを追加したいと思っています。 axオブジェクトの周囲に黒い境界線を追加するには、fig, ax = plt.subplots()を使用しますか?以下の答えを受けて import pandas as

    0

    1答えて

    私は理解できなかった問題を発見しました。誰かが説明を指摘できますか? ggplotで 私は変数名に「$」を使用しない/使用する場合、それは異なる結果を与えます。これはあなたの行動を引き起こしているものであれば、私はわからないんだけど、最初の例では、あなたはまだdf$内を持って library(ggplot2) df <- read.csv("pseudo_facebook.tsv", sep =

    1

    2答えて

    バックグラウンド着色の特定の領域に3つのポリゴンを持つ散布図を描きたいと思います。それはthisのようになります。コードは、y軸上の4つの変数で正常に動作しますが、5番目を追加するとスローしてエラーになります。私はその理由を理解できません。 エラー: エラー:美学のいずれかの長さ1又はデータと同じでなければならない(5):X、Y 再生可能コード: library(dplyr) library(g