質問画像のテンプレートと一致する画像内の異なる色のオブジェクトを認識する方法は？

Question

import numpy as np 
import cv2 
import os 

dir = 'C:\\Project\\Interview Packet' 
os.chdir(dir) 

image = cv2.imread('us_flag_color.png') 
template = cv2.imread('mask.png') 

imageGray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
templateGray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

template = cv2.Canny(template, 50, 200) 

result = cv2.matchTemplate(imageGray, templateGray, cv2.TM_SQDIFF) 
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) 

w, h = template.shape[:2] 
threshold = 0.8*max_val 
loc = np.where(result >= threshold) 
for pt in zip(*loc[::-1]): 
    cv2.rectangle(image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2) 

cv2.imwrite("res.png", image) 

私は星が付いた米国の旗と黒の星からなるマスクのイメージを持っています。マスク画像を使用して、私は異なった色をしていますが、米国の旗のすべての星を検出したいと思います。上記のコードを使用すると、下の図に示すように、白と書かれた星を認識することしかできませんでした。

ボックス着色赤、そのマスク画像内の1つのその着色ブラックマッチング下星を有しています。私はこれらの星を識別するために灰色のイメージを使用しているため、これは推測しています。以下に示すように、色付きの星はグレー表示の過程で退色し、アルゴリズムは背景色と区別できません。

、元画像は下に掲載されています

• マスク：
• たちフラグ：

Answer 1

は通常、私はHSV色空間における色情報と画像を処理。私はRGBとHSVの異なるチャネルを分析し、Vチャネルがこの質問に最適であることを見つける。

BGR：

HSV：

が続いてテンプレートマッチングを行う、私はこれを取得：

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おそらくfindContoursを使用して作業すると思います。