画像の複雑なオブジェクトを認識する

Question

私は状況についてより具体的に説明します：

私はDotAのゲームからスクリーンショットをキャプチャしました。取得したい情報は、たとえばオブジェクトです。ヒーロー（名前、hp、...）、クリープ（どちら側も）、塔などが画像に表示されます。問題は、DotA 2ではこれらのオブジェクトの多くが多くの観点から見ることができるという事実から来ているので、問題を減らしてすべてのオブジェクトが1つの方向しか持たないと仮定してみましょう。どのようにしてこの問題を素早く解決すれば、約30fpsですべてのオブジェクトをリアルタイムで認識できるのでしょうか？助けや提案は大歓迎です。

Answer 1

私はあなたに良いフラグがあると思います：イメージセグメンテーションのためのCNN。ですから、私の主なポイントは、さまざまな視点と規模の異なる多くのオブジェクト（あなたのヒーロー/オブジェクトを拡大/縮小できると思うからです）、最も簡単な方法ですオブジェクトの種類ごとに1つのCNN。

しかし、画像は問題をよりよく理解するのに役立ちます。