template-matching

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私は、ORB検出器を2番目のステップとして使用するPythonのOpenCVで視覚的なマーク検出のための簡単なアルゴリズムを構築しました。私は、コードがこのプロジェクトから借用され、BFmatcherでORBを使用：コード内https://rdmilligan.wordpress.com/2015/03/01/road-sign-detection-using-opencv-orb/ 検出部は、次

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このプロジェクトでは、AndroidスタジオにBoofcvをインポートするためのシステムビルド警告を使用していません

最後に、BoofCVをAndroidスタジオにインストールしました（このウェブサイトのTx to Q & A）（テンプレートマッチングとウェブカメラのキャプチャを含む）：が、メッセージのイベントログでのGradleへの「移行プロジェクト、[言いますか]？このプロジェクトは、Gradleビルドシステムを使用していません。 Gradleビルドシステムを使用するように移行することをお勧めします。だか

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Tensorflow Object Detection APIをフラットイメージレコグナイザとして使用する最も速い方法は何ですか？

私はコンピュータビジョンに新しいですが、私は次のことを行いアンドロイド/ iOSアプリをコーディングしようとしています：ライブカメラのプレビューを入手し、その中で1枚のフラットの画像（ロゴや絵）を検出してみてください。リアルタイムで。見つかった場合は、ロゴの周囲に四角形を描きます。一致がない場合は、四角形を描画しないでください。私は、Tensorflow Object Detection AP

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歪みとのテンプレートマッチング

紙に印刷されたパターン/イメージがあり、壁に複数のコピー（ImageA）が貼り付けられており、これらのすべてのペーパーで壁のイメージ（B）が大きくなっています。私はこれらのパターンの場所を探したい。壁のパターンがはっきりと歪んでいるため、テンプレートマッチング（MATLABまたはPython）を正しく使用することができません。これを行う他の方法はありますか？入力：スモールパターン画像（A）、大画

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質問画像のテンプレートと一致する画像内の異なる色のオブジェクトを認識する方法は？

import numpy as np import cv2 import os dir = 'C:\\Project\\Interview Packet' os.chdir(dir) image = cv2.imread('us_flag_color.png') template = cv2.imread('mask.png') imageGray = cv2.cvtColor

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テンプレート一致false positive

openCV javaでテンプレートマッチングを使用して、サブイメージがより大きなイメージに存在するかどうかを確認しています。正確な部分画像が大きな画像で利用できる場合にのみ、一致の座標を取得したい。私はこのコードを使用していますが、多くの偽陽性が出ています。サブ画像と大きな画像が添付されています。サブイメージは、より大きな画像に存在していないが、私はここ（873715）larger images