データフレーム行を新しいデータフレーム列に変換するR

Question

データフレームcul7_exprが1行22列あります。 cul7_exprのすべての数値とすべての列名（TCGA.BC ...）を持つ別の列を含む1つの列を含む新しいデータフレームを作成します。新しいデータフレームは2列と22行を持ちます。しかし、私がcul7_exprの行を取ろうとすると、警告がポップアップし、データフレームが空になります。

サンプル・データ（cul7_expr）：

df <- structure(list(TCGA.BC.A10Q.11A=819.3685,TCGA.BC.A10Q.01A=2757.486, 
TCGA.DD.A1EB.11A=698.5818,TCGA.DD.A1EB.01A=1625.094,TCGA.DD.A1EG.11A=409.9332, 
TCGA.DD.A1EG.01A=2221.012,TCGA.DD.A1EH.11A=391.0916,TCGA.DD.A1EH.01A=2122.782, 
TCGA.DD.A1EI.11A=717.2073,TCGA.DD.A1EI.01A=768.7468,TCGA.DD.A3A6.11A=464.6395, 
TCGA.DD.A3A6.01A=1175.928,TCGA.DD.A3A8.11A=934.9738,TCGA.DD.A3A8.01A=931.8955, 
TCGA.ES.A2HT.11A=599.736,TCGA.ES.A2HT.01A=894.8324,TCGA.FV.A23B.11A=970.1805, 
TCGA.FV.A23B.01A=3018.075,TCGA.FV.A3I0.11A=337.222,TCGA.FV.A3I0.01A=3895.477, 
TCGA.FV.A3R2.11A=912.8499,TCGA.FV.A3R2.01A=2226.921), 
.Names=c("TCGA.BC.A10Q.11A","TCGA.BC.A10Q.01A","TCGA.DD.A1EB.11A", 
"TCGA.DD.A1EB.01A","TCGA.DD.A1EG.11A","TCGA.DD.A1EG.01A","TCGA.DD.A1EH.11A", 
"TCGA.DD.A1EH.01A","TCGA.DD.A1EI.11A","TCGA.DD.A1EI.01A","TCGA.DD.A3A6.11A", 
"TCGA.DD.A3A6.01A","TCGA.DD.A3A8.11A","TCGA.DD.A3A8.01A","TCGA.ES.A2HT.11A", 
"TCGA.ES.A2HT.01A","TCGA.FV.A23B.11A","TCGA.FV.A23B.01A","TCGA.FV.A3I0.11A", 
"TCGA.FV.A3I0.01A","TCGA.FV.A3R2.11A","TCGA.FV.A3R2.01A"),row.names = c(NA, -1L), 
class = c("data.table","data.frame")) 

Answer 1

は機能を溶かす試してみてください。将来的には、データをワイドフォーマットからロングフォーマットに変更することができます。

require(data.table) 
melt(df,measure.vars=1:22) 

出力：私はあなたが転置とカラム名を取得し、それらからのデータフレームを作成する必要が正しくたいものを理解していれば

  variable  value 
1: TCGA.BC.A10Q.11A 819.3685 
2: TCGA.BC.A10Q.01A 2757.4860 
3: TCGA.DD.A1EB.11A 698.5818 
4: TCGA.DD.A1EB.01A 1625.0940 
5: TCGA.DD.A1EG.11A 409.9332 
6: TCGA.DD.A1EG.01A 2221.0120 
7: TCGA.DD.A1EH.11A 391.0916 
8: TCGA.DD.A1EH.01A 2122.7820 
9: TCGA.DD.A1EI.11A 717.2073 
10: TCGA.DD.A1EI.01A 768.7468 
11: TCGA.DD.A3A6.11A 464.6395 
12: TCGA.DD.A3A6.01A 1175.9280 
13: TCGA.DD.A3A8.11A 934.9738 
14: TCGA.DD.A3A8.01A 931.8955 
15: TCGA.ES.A2HT.11A 599.7360 
16: TCGA.ES.A2HT.01A 894.8324 
17: TCGA.FV.A23B.11A 970.1805 
18: TCGA.FV.A23B.01A 3018.0750 
19: TCGA.FV.A3I0.11A 337.2220 
20: TCGA.FV.A3I0.01A 3895.4770 
21: TCGA.FV.A3R2.11A 912.8499 
22: TCGA.FV.A3R2.01A 2226.9210 

Answer 2

。

# set up data 
x <- data.frame(1, 2, 3, 4) 
names <- c("A", "B", "C", "D") 
colnames(x) <- names 

#convert 
names <- colnames(x) 
data.frame(t(x), names)