multiindexデータフレームに刻々と変化するシーケンスを適用する

Question

マルチインデックスデータフレームを持っていますが、最も内側のインデックスの長さが違う場合があります。繰り返し値を持つ別のカラムを追加したいのですが、行数が等しくないため、

df['marker'] = np.repeat([0,1,2], len(df), axis = 0) 
ValueError: Length of values does not match length of index 

はここに私のデータフレームのサンプルです：：とのようにあなたが見ることができるように

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date ticker  expiry_dt 
2016-07-27 BHEL 2016-07-28 147 
        2016-08-25 147 
        2016-09-29 150 
2016-07-28 BHEL 2016-07-28 149 
        2016-08-25 147 
        2016-09-29 149 
2016-07-29 BHEL 2016-08-25 149 
        2016-09-29 149 

、最も内側のインデックス（ 'expirty_dt'）は、不等長さです。私の所望の出力は次のようになります。

私は多分、ループを介してこれを達成することができますが、私は大規模なデータベースやループが日常的にそうすることで、非効率的になりますがあります。事前に感謝します

Answer 1

あなたは

df.groupby(['date', 'ticker']).cumcount() 

Answer 2

np.repeat式は3*len(df)の整数を持つ配列を生成します。

In [176]: np.repeat([0,1,2],3) 
Out[176]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) 
In [177]: _.shape 
Out[177]: (9,) 

は異なるリピータ

In [178]: np.tile([0,1,2],3) 
Out[178]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]) 

あります。しかし総数の用語が正しいかどうかの疑問が残っています。