2016-07-30 19 views
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累積グラフas shown hereを作成しようとしています。別の警告があります。ステップは2分の時間間隔に基づいている必要があります。その場合、間隔には複数のエントリまたはエントリがないことがあります。Rの - 時間 'bin'による累積合計の方法 - ggplotを使って

私はグラフがプロットを使用して十分に働い

df_so $intraverbal <- rowSums(df_so[-1] == "intraverbal") 
df_so$tact <- rowSums(df_so[-1] == "tact") 
df_so$mand <- rowSums(df_so[-1] == "mand") 
df_so$echoic <- rowSums(df_so[-1] == "echoic") 

、例えば 、CUMSUMに使用される値の列を作成するためにrowSumsを使用:

plot(cumsum(df_so$intraverbal), type="s") 

A cumulative graph - not by 2 minute intervals.

しかし、それは不足するいくつかの方法があります。理想的には、データは集計され、「タイムビン」に従ってラベル付けされる。最低でも、ビンはxラベル上になければならないが、増分は連続していない。仮に、私はdplyrまたはlapplyを溶かして組み合わせる必要がありますが、どうすればよいか分かりません。たぶん、hereと記載されています。

これをggplotで実行すると、さまざまな累積値が同じグラフに表示されるようになります(hereなど)。おそらくはstat_binはhereです。

df_so <- structure(list(time.bin = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,1L, 124L, 124L, 124L), .Label = c("0:00:00", "0:02:00", "0:04:00","0:06:00", "0:08:00", "0:10:00", "0:12:00", "0:14:00", "0:16:00","0:18:00", 
     "0:20:00", "0:22:00", "0:24:00", "0:26:00", "0:28:00","0:30:00", "0:32:00", "0:34:00", "0:36:00", "0:38:00", "0:40:00","0:42:00", "0:44:00", "0:46:00", "0:48:00", "0:50:00", "0:52:00","0:54:00", "0:56:00", "0:58:00", 
     "1:00:00", "1:02:00", "1:04:00","1:06:00", "1:08:00", "1:10:00", "1:12:00", "1:14:00", "1:16:00","1:18:00", "1:20:00", "1:22:00", "1:24:00", "1:26:00", "1:28:00","1:30:00", "1:32:00", "1:34:00", "1:36:00", "1:38:00", 
     "1:40:00","1:42:00", "1:44:00", "1:46:00", "1:48:00", "1:50:00", "1:52:00","1:54:00", "1:56:00", "1:58:00", "2:00:00", "2:02:00", "2:04:00","2:06:00", "2:08:00", "2:10:00", "2:12:00", "2:14:00", "2:16:00","2:18:00", 
     "2:20:00", "2:22:00", "2:24:00", "2:26:00", "2:28:00","2:30:00", "2:32:00", "2:34:00", "2:36:00", "2:38:00", "2:40:00","2:42:00", "2:44:00", "2:46:00", "2:48:00", "2:50:00", "2:52:00","2:54:00", "2:56:00", "2:58:00", 
     "3:00:00", "3:02:00", "3:04:00","3:06:00", "3:08:00", "3:10:00", "3:12:00", "3:14:00", "3:16:00","3:18:00", "3:20:00", "3:22:00", "3:24:00", "3:26:00", "3:28:00","3:30:00", "3:32:00", "3:34:00", "3:36:00", "3:38:00", "3:40:00","3:42:00", "3:44:00", "3:48:00", "3:50:00", "3:52:00", "3:54:00","3:56:00", "3:58:00", "4:00:00", "4:02:00", "4:04:00", "4:06:00","4:08:00"), class = "factor"), 
     Primary.VB = structure(c(1L,3L, 1L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "echoic","intraverbal", "mand", "tact"), class = "factor"), 
     Secondary.VB = structure(c(1L,1L, 1L, 5L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "echoic","intraverbal", "mand", "tact"), class = "factor"), 
     Tertiary.VB = structure(c(1L,1L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "intraverbal","mand", "tact"), class = "factor"), intraverbal = c(0, 1, 0,1, 0, 1, 0, 0, 0, 0), 
     tact = c(0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0),mand = c(0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0), 
     echoic = c(0, 0,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("time.bin", "Primary.VB","Secondary.VB","Tertiary.VB","intraverbal", 
     "tact", "mand", "echoic"), row.names = c(1L, 2L,3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 1648L, 1649L, 1650L), class = "data.frame") 

答えて

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ない答え、ちょうどおよび拡張コメント私は削除します:

は、ここでデータの小さな作業サンプルです。私たちが1秒​​間無視すると、x軸は因子数を表します...それは大丈夫ですか?

​​
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画像を追加しました。これは累積集計なので、値は上昇し続けるはずです。 – Donnied

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@Donnied編集 – Dambo

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すごくいいですね。私はこれらの関数(tbl_df、group_by)のいくつかに精通していませんでした。私は、それが時間のビンと予想されることをやっていると思う。 ggplotなので、xラベルは簡単に(?)にする必要があります。奥行きとエコーのボーナスポイント... – Donnied