(10^2 + 10^3)の合計累積時間を解決する必要があるので、1100 + 1100 + 1100 ...(99回))=合計。私はほとんどの人がループを好きではないことを知っていますが、私はforループを使ってこれを解決する必要があります。ここで私はこれまで持っているものです...forループを使用して累積合計を得る
prob1 <- function(n){
total <- 1100
for(i in 2:99)
total[i] <- sum(i^2 + i^3)
return(total)
}
これは私が何を得る
[1] 1100 12 36 80 150 252 392 576 810 1100 1452 1872 2366 2940 3600
[16] 4352 5202 6156 7220 8400 9702 11132 12696 14400 16250 18252 20412 22736 25230 27900
[31] 30752 33792 37026 40460 44100 47952 52022 56316 60840 65600 70602 75852 81356 87120 93150
[46] 99452 106032 112896 120050 127500 135252 143312 151686 160380 169400 178752 188442 198476 208860 219600
[61] 230702 242172 254016 266240 278850 291852 305252 319056 333270 347900 362952 378432 394346 410700 427500
[76] 444752 462462 480636 499280 518400 538002 558092 578676 599760 621350 643452 666072 689216 712890 737100
[91] 761852 787152 813006 839420 866400 893952 922082 950796 980100
は、どのように私はそれが正しく追加し、ちょうど合計を返すために取得することができますか? 合計は108,900でなければなりません(私は信じています)
**。**あなたがあなたのコードが求めているものを取得しています。希望の結果は何ですか?累積合計を得るために以前の条件を使用していないので、説明は毎回同じ数字を使用するように聞こえるだけです。 ** b。**なぜ 'for'ループの必要性? 'cumsum'と' Reduce'は素晴らしい機能です。 ** c。** 'for'ループを使用する場合は、適切なサイズのベクトルを事前に割り当てるか、パフォーマンスが悪くなります。 – alistaire