Jupyter Notebook：ウィジェットを使ったインタラクティブなプロット

Question

私はウィジェットに依存するインタラクティブなプロットを生成しようとしています。 私が持っている問題は、スライダを使用してパラメータを変更すると、新しいプロットが前のプロットの後に実行され、代わりにパラメータに応じて1つのプロットしか変更されないことです。

例：

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual 
import ipywidgets as widgets 

import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

import numpy as np 

def plot_func(freq): 
    x = np.linspace(0, 2*np.pi) 
    y = np.sin(x * freq) 
    plt.plot(x, y) 

interact(plot_func, freq = widgets.FloatSlider(value=7.5, 
               min=1, 
               max=5.0, 
               step=0.5)) 

4.0にスライダーを移動した後、私が持っている：

私はちょうど私がスライダーを動かすように、1つの図は、変更したいながら。 これをどうすれば実現できますか？

（Iは、Python 2.7を使用しています、2.0をmatplotlibのと私は最新のバージョンにノートブックとjupyterを更新しました。さらに情報が必要な場合は私に知らせてください。）

Answer 1

あなたは数字を変更すると、代わりに新しいものを作成するには、次の方法を提案してください：

1. インタラクティブバックエンドを使用してください。 %matplotlib notebook
2. 新しい図面を描画するのではなく、プロットの線を更新します。

ように、コードは次のようになります：

%matplotlib notebook 
from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
line, = ax.plot(x, np.sin(x)) 

def update(w = 1.0): 
    line.set_ydata(np.sin(w * x)) 
    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

代わりにあなたがthis answerのようにplt.show()使用することができます。

Answer 2

これは、jupyterおよび/またはipywidgetsの最新バージョンで導入された問題（？）です。私が見つけた1つの回避策は、plot_funcの最後にplt.show()という行を追加することでした。