DataFrameには34列と約10k行あります。pandas isin（）を使用してデータフレーム内のある範囲の列の値をテストする方法
df = df[df.iloc[:,2:33].isin([0,1])]
しかし、私は予期しない結果を得る：私は、私は次のことを試してみた値がcolumnindex位置に33
2〜0または1で行だけを維持したいです。いくつかの列が返されますNaN。
助けていただけたら幸いです！おかげで...
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10000, 5)*10, columns=list('ABCDE')).astype(int)
df[((df == 0) | (df == 1)).any(axis=1)]
df[((df.iloc[:,2:33] == 0) | (df.iloc[:,2:33] == 1)).any(axis=1)]
私はいくつかのデータ型の問題があることが判明しました。以前はnullを取り除いていましたが、空白文字がいくつかあった行がいくつかありました。これらがなくなると、私はすべてのデータ型をintにして、piRSquaredの例が働きました。 – Clickitysplit
私が変更した重要なことの1つは、df [（df.iloc [：、2：5] <= 1）.all（axis = 1）]のようにany（）をall（） – Clickitysplit
は、顔をしていると見ます実際に使用しているコードと一致する場合最後に ']'があるはずですか？ – Jezzamon