私はDataFrameを持っており、列の値（v）がx<=v<=yを満たしているかどうかチェックしたいと思います。列の値がPandasの範囲内にあるかどうかをチェックする方法は？
equal = any(df['columnX'] == value) # No problems here
in_between = any(x <= df['columnX'] <= y) # ValueError :/
私が手にエラーがValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().あるしかし、私はすでにany()を使用しています！
ここで問題は何ですか？なぜ==では動作しますが、x<=v<=yでは動作しません。
これを行うために使用between、それはまた、範囲値がinclusive argを経由して含まれているか否かをサポートしています。
In [130]:
s = pd.Series(np.random.randn(5))
s
Out[130]:
0 -0.160365
1 1.496937
2 -1.781216
3 0.088023
4 1.325742
dtype: float64
In [131]:
s.between(0,1)
Out[131]:
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
dtype: bool
あなたはその後、上記にanyを呼び出す：
In [132]:
s.between(0,1).any()
Out[132]:
True
あなたはできるだけ
df[(x <= df['columnX']) & (df['columnX'] <= y)]
この行は、条件を満たすdf内のすべての行を選択します。
これは正しいでしょうか？ 'in_between = any（df ['columnX']。（x、y、inclusive = True）の間）' –
私は 'in_between = df ['columnX']。（x、y、inclusive = True）の間にします。任意の（） 'は個人的にはうまくいくでしょう – EdChum
はい、うまくいけば、両方の方法で同じ結果が得られました。ありがとう！ –