groupby（）からプロットするには？

Question

私はgroupby()機能を使用して分析しているDataFrameを持っています。私は結果をプロットしたいと思います。

これは、コードの一部です：

df = df[(df['Type'] == 'u')] 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%Y') 
df['Month'] = df['Date'].dt.month 
mean_prices = df.groupby((['Suburb','Rooms', 'Month']))['Price'].agg(np.mean).round() 
mean_prices 

結果は以下のように見ている：私はagg()np.maxとnp.minに広告したい

Suburb    Rooms Month 
    Abbotsford   1  5   432250.0 
           7   470000.0 
           8   441500.0 
           10  300000.0 
           11  490000.0 
           12  481000.0 
         2  5   970000.0 
           6   500000.0 
           10  542000.0 
           11  725000.0 
           12  760000.0 
    Aberfeldie   1  12  380000.0 
         2  5   456000.0 
           11  373000.0 
         3  9   726000.0 
           12  845000.0 
    Airport West  2  7   468250.0 

と各「郊外」値のための箱ひげ図を作成します各郊外の最大値と平均値が表示されます。これを行う方法？

Answer 1

あなたはこのような複数の機能を適用するために集計を使用することができます。

mean_prices = df.groupby((['Suburb','Rooms', 'Month']))['Price'].aggregate({'Mean': np.mean, 'Min': np.min, 'Max': np.max}).round().reset_index() 
mean_prices.head() 

あなたが得る：

Suburb Rooms Month Mean Min   Max 
0 Abbotsford 1 5 432250.0 423500.0 441000.0 
1 Abbotsford 1 7 470000.0 470000.0 470000.0 
2 Abbotsford 1 8 441500.0 426000.0 457000.0 
3 Abbotsford 1 10 300000.0 300000.0 300000.0 
4 Abbotsford 1 11 490000.0 480000.0 500000.0