パンダの出力をソートしてプロットするGroupby

Question

もっと退屈な質問がここにありますが、誰かが助けてくれることを願っています。私は集計値を曜日別にグラフ化しようとしていますが、曜日の省略形と序列を曜日数で表示しています（つまり、Monを表示するには最初にインデックス0を指定します）。

def Format_plot(plot): 
plot.spines["top"].set_visible(False)  
plot.spines["right"].set_visible(False) 
plot.yaxis.set_ticks_position("left") 
plot.xaxis.set_ticks_position("bottom") 

#For purposes of mapping 
days = {0:'Mon',1:'Tues',2:'Weds',3:'Thurs',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'} 
ds['signup_weekday'] = ds['signup_dayofweek'].apply(lambda x: days[x]) 
ds = ds.sort_values(by = 'signup_date') 
first_ride_rate = { 
    'success': lambda x: 1.0*sum(x)/len(x) 
    } 

def GraphMe(item): 
    de = ds[pd.notnull(ds[item])] 
    if item == 'signup_weekday': 
     sorter = 'signup_dayofweek' 
    else: 
     sorter = item 
    de = de.sort_values(by = sorter) 

    total_avg = 1.0*sum(de['success'])/len(de['success']) 

    plot = de.groupby(item).agg(first_ride_rate).plot(kind = 'bar',legend=None, title = "Share of signups to complete a first trip") 

    Format_plot(plot) 
    plot.axhline(y=total_avg, color = 'orange') 
    plot.set_xlabel(item) 
    plot.set_ylabel('Share of Signups to Complete') 
    print sorter 

for item in ['signup_dayofweek','signup_weekday']: 
    GraphMe(item) 

あなたはそれが私が週指数の日にしたいと、注文誰かが巧妙なハックを持って望んでいません見ることができるように。また、スタックオーバーフローにジュピターノートセルを入力する簡単な方法があれば、さらなる質問を知ることができます。

ありがとうございます！

Answer 1

signup_dayofweekというグラフが正しく表示されている場合は、x軸に別のラベルを付けるだけですか？その場合

は、単に迅速な対応のための

plot.set_xticklabels([days[i] for i in range(7)]) 

（ここでは.set_xticklabelsのドキュメントになります）