groupbyの後のパンダのシリーズからの比率を計算するには？

Question

私はこのようなシリーズを持っています： 最初の列はuser_idで、2番目の列は並べ替えられた回数= 0/1で何回を表すかのフラグです。一部のユーザーには、ユーザー21などの並べ替えがありません。 時間（0）/回（1 &）からの新しい列比率を取得したいとします。たとえば、ユーザ1の場合、比率は1 /（1 + 10）です。これどうやってするの。

user_id reordered 
1  0.0   1 
     1.0   10 
15  0.0   1 
     1.0   4 
19  0.0   1 
     1.0   2 
21  0.0   1 
31  0.0   1 
     1.0   1 
43  0.0   1 
     1.0   1 
52  0.0   1 
     1.0   13 
67  0.0   1 
     1.0   19 
81  0.0   1 
     1.0   1 
82  0.0   1 
     1.0   8 
98  0.0   1 
     1.0   6 
109  0.0   1 
120  0.0   1 
     1.0   1 
185  0.0   1 

Answer 1

(dff.xs(0, level='reordered')/dff.groupby(level='user_id').sum()).rename('ratio') 

user_id 
1  0.090909 
15  0.200000 
19  0.333333 
21  1.000000 
31  0.500000 
43  0.500000 
52  0.071429 
67  0.050000 
81  0.500000 
82  0.111111 
98  0.142857 
109 1.000000 
120 0.500000 
185 1.000000 
Name: ratio, dtype: float64 

Answer 2

セットアップ

diff 
user_id reordered 
1  0    1 
     1   10 
15  0    1 
     1    4 
19  0    1 
     1    2 
21  0    1 
31  0    1 
     1    1 
43  0    1 
     1    1 
52  0    1 
     1   13 
67  0    1 
     1   19 
81  0    1 
     1    1 
82  0    1 
     1    8 
98  0    1 
     1    6 
109  0    1 
120  0    1 
     1    1 
185  0    1 

ソリューション

#group by userid, sum count on 0s and then divide by sum of all. 
diff.name = 'count'  
diff.reset_index().groupby('user_id').apply(lambda x: x[x.reordered==0]['count'].sum()/float(x['count'].sum())) 

user_id 
1  0.090909 
15  0.200000 
19  0.333333 
21  1.000000 
31  0.500000 
43  0.500000 
52  0.071429 
67  0.050000 
81  0.500000 
82  0.111111 
98  0.142857 
109 1.000000 
120 0.500000 
185 1.000000 
dtype: float64