パンダのデータフレーム：各メジャーの性別ごとの人口のリスト

Question

漠然としたタイトルについては申し訳ありませんが、どのように言いたいのか分かりませんでした。

私は3列と任意の行数のpandasデータフレームを持っています。最初の列は人の名前で、2番目の列はその主要なもの（6つの可能なメジャー、常に同じと書かれています）、3番目の列は性別です（常に 'Male'または 'Female'）。

私はtable.Qmajor.value_counts（）（テーブルは私のデータフレーム変数名である）と言うことで達成できた各メジャーの人数をプリントアウトするように言われました。今、私は、各専攻の男性と女性の量を印刷するように求められています。どこから始めたらいいかわかりません。どんな助けもありがとうございます。

列名は、Qnames、Qmajor、およびQgenderです。 VaishaliGargの答えはほとんど@

Answer 1

変更、 それはgroupbyObjectだろうので、あなたは）それからのデータフレームを必要に応じても、我々は（.reset_indexを追加する必要が を

df.groupby(['Qgender','Qmajor']).count()

を使用することができます。

df.groupby(['Qgender','Qmajor']).count().reset_index()