私はこのテーブルを持っている: table_sensusPythonのパンダ - 5年以内に人口の最大の変更
そして私はどのように、5年以内に人口の最大の変化があった郡取得したいですか?
は、インデックスで要素を取得するために最大の国勢調査と.ix[]
を取得するには.argmax()
を使用し
私はこのテーブルを持っている: table_sensusPythonのパンダ - 5年以内に人口の最大の変更
そして私はどのように、5年以内に人口の最大の変化があった郡取得したいですか?
は、インデックスで要素を取得するために最大の国勢調査と.ix[]
を取得するには.argmax()
を使用し
ありがとうございます。その後、列を選択するだけです。
>>> d = {'census' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),'county' : pd.Series(['z','x','w','y'], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
>>> df = pd.DataFrame(d)
>>> df
census county
a 1.0 z
b 2.0 x
c 3.0 w
d NaN y
>>> df.ix[df['census'].argmax()]['county']
'w'
ありがとうございました! :D –
あなたは歓迎です:) – mk2
画像ではなく質問にデータを貼り付けます。それは他の人が問題の再現と解決に役立つでしょう。 – Zero
イメージはあなたが与えたデータの説明をサポートしていません。再現可能なデータサンプルを共有してください –