リストによるパンダのデータフレームのフィルタ

Question

"Hybridization REF"という行があるデータフレームがあります。リストにあるアイテムの1つと同じラベルのアイテムのデータしか取得できないようにフィルタを適用したいと思います。

基本的に、私は次の操作を実行したいと思います：

dataframe[dataframe["Hybridization REF'].apply(lambda: x in list)] 

が、その構文が正しくありません。

Answer 1

：

df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(5,5),columns=list('ABCDE'),index=list('abcde')) 

df 
      A   B   C   D   E 
a 0.460537 0.174788 0.167554 0.298469 0.630961 
b 0.728094 0.275326 0.405864 0.302588 0.624046 
c 0.953253 0.682038 0.802147 0.105888 0.089966 
d 0.122748 0.954955 0.766184 0.410876 0.527166 
e 0.227185 0.449025 0.703912 0.617826 0.037297 

collist = ['B','D','E'] 

rowlist = ['a','c'] 

リストの列を取得します。

df[collist] 

出力：

  B   D   E 
a 0.174788 0.298469 0.630961 
b 0.275326 0.302588 0.624046 
c 0.682038 0.105888 0.089966 
d 0.954955 0.410876 0.527166 
e 0.449025 0.617826 0.037297 

がリスト

内の行を取得します10

df.loc[rowlist] 

      A   B   C   D   E 
a 0.460537 0.174788 0.167554 0.298469 0.630961 
c 0.953253 0.682038 0.802147 0.105888 0.089966 

Answer 2

と仮定 dfはあなたのdataframe、 lstは、ラベルの私達のlistです。

df.loc[ df.index.isin(lst), : ] 

インデックスがリスト項目の任意の値と一致するすべての行を表示します。私はこれがあなたの質問を解決するのを助けることを望みます

Answer 3

numpyのデータフレームはありますか？私はパンダのデータフレームだと推測しています。

あなたが.LOCまたは列のフィルタリングを使用することができます

df[df['Hybridization REF'].isin(list)]