データベースインデックス：良いこと、悪いこと、時間の無駄ですか？

Question

ここでは、パフォーマンスの問題の改善策としてインデックスを追加することを推奨します。

（私は、&を読むことについてのみ話しています、我々はすべてのインデックスが書き込みを遅くすることができます知っている）。

私はDB2とMSSQLの両方で長年何度もこの救済策を試してきましたが、結果はいつも失望していました。

私の知見は、インデックスがより良いものになるということが明らかであっても、クエリオプティマイザがよりスマートで、巧みに選ばれたインデックスがほとんど常に物事を悪化させたことが判明しました。

私の経験は主に小さなテーブル（< 100,000行）に関連していることを指摘しておきます。

索引付けの選択肢に関する詳細なガイドラインはありますか？

正解は推奨事項のリストになり、何かのように：

• ネヴァー/常にインデックスより
• は常にマルチフィールドキー
上のインデックスを考慮しない/決してNNNNレコード未満とテーブル/
• 決して/常にクラスタ化インデックスを使用
• 決して/常に単一のテーブル
• にNNNインデックスよりも絶対に使用しないでください/常にとき[I、約学ぶために死んだいくつかの魔法の条件]インデックスを追加

理想的には、答えはいくつかの参考になる例を示します。

Answer 1

インデックスは化学療法のようなものです...あまりにも多く、あなたを殺してしまいます...あまりにも少なく、あなたが死ぬ...間違ったやり方で死ぬでしょう。あなたはどれだけ、どれくらいの頻度で、どんな種類のものがあなたを殺さないかを知っていなければなりません。

ハードウェア、プラットフォーム、環境、負荷のすべてが役割を果たします。あなたの質問にお答えします。

はい、時には時々です。

Answer 2

Always use clustered indexes. 

実際、あなたはそれらを助けることはできません。テーブルのデータは、ディスク上に特定の順序で配置されます。パイルなどで保存することはできません。このデータをどのように配置するかを指定する機会があります。なぜそれを燃やす？

新しいレコードを追加するテーブルがあり、そのレコードの値が常に（StackOverflowの質問番号のように）大きくなることがわかっている場合は、クラスタードインデックスを作成してください。新しいデータは中間に挿入されませんが、基本的に比較的安価な操作であるディスク上のファイルに追加されます。

Answer 3

基本的にDBがデータを収集していて、生きているインデックスがそのフローで進化しなければなりません。テーブルに本当に良いインデックスがあるかもしれませんが、XXXレコードを超えて成長した後、同じテーブルの同じインデックスは役に立たず、その場合はリファクタリングする必要があります。最適化されているように

と高速DBの唯一の方法はそれをすべての時間を監視し、レコードが入って来て時間をかけて、それをリファクタリングすることである。

私はいくつかの時間前になった実際の生活の例では、いくつかによって制限された超高速クエリました時間範囲（AとBの間にcreated_at）と時間範囲が異なる超低速クエリ。同じクエリ、同じデータベース、同じアプリケーション、時間範囲の違いは1つだけです。

Answer 4

ここでは2つのコンセプトを混乱させるようです。 一般 を指標* を追加する は非常に非常にまれに（ほとんどない）遅くなり、より高速な読取り問合せをすることはできません。索引を追加すると、照会オプティマイザーはそれを強制的に使用することはありません。それはそれが恩恵を受けると思う場合にのみそれを使用し、それらの決定については一般に非常に賢いです。

もちろん、すべてのインデックスがパフォーマンスをさらに傷つけます...しかし、スペクトルの反対側では、読み取り専用のデータベース（毎月配布されるUSPSアドレスデータベースのようなもの）運用上の使用では挿入/更新がないため、追加インデックスの唯一の悪影響は、ディスクスペースの使用量です。

を指定することは、クエリオプティマイザがインデックスを使用して実際に行う処理をオーバーライドすることとはまったく異なります。その結果、クエリが遅くなる可能性があります。

EDIT：過度にリテラルな読者による誤解の可能性を排除するために編集されました。

Answer 5

大まかには、主キーと外部キーのインデックスを作成する必要があります。通常、プライマリキーはインデックスとして定義されているだけですが、FKはすべてのデータベースにはありません（SQL Serverには絶対含まれていません）。これらを結合で使用するため、これらを定義するためには一般にパフォーマンスが重要です。

• 最初のフィールドは 値の範囲を持っている必要があります：句は、彼らは同様にいくつかのことを提供するインデックスの恩恵を受けることができる場所

  は今、あなたはあなたが頻繁に使用するフィールドを持っている場合。ビットフィールドまたはフィールドが の2または3値の場合、ほとんどの場合 はインデックスを使用しません。

• 第2に、あなたが書いたクエリーは可能でなければなりません。つまり、インデックスを使用するように設計する必要があります。インデックスの候補と思われるものからパフォーマンスの向上が得られないのであれば、おそらくsargableではないクエリがあると思います。たとえば、WHERE Nameのように '％Smith'をwhere句として使用します。最初の文字がわからなければ、オプティマイザは索引を使用できません。

小さなテーブルはインデックスからほとんど恩恵を受けません。オプティマイザがメモリ内のすべてを保持できる場合、オプティマイザはメモリ全体を保持することができます。マルチミリオンレコードテーブルを使用している場合は、インデックスが重要であることがわかります。

索引付けは非常に複雑なことがあります。テーマに興味がある場合は、特定のデータベースのパフォーマンスを調整し、それらについて深くお読みください。

Answer 6

テーブルが結合の対象になることが予想される場合は、そのテーブルにクラスタ化インデックスを作成して、データページを通じて順次結合を実行できるようにすることをお勧めします。クラスタード・インデックスの列は、（一部のDBシステムでは）その表の他のすべての索引に含まれます。これは、索引が表データを参照するために使用する値であるためです。他の索引のサイズが大きくなりすぎないようにするには、クラスタ化索引の列をできるだけ狭くする必要があります。したがって、クラスタ化索引では文字データ型ではなく数字のみを使用することをお薦めします。一般的には、列数が少ないほど列数が少なくなりますが、1列あたり12バイトのintという3つの列は、1行当たり1つのnvarchar(32)列よりもはるかに優れています（行あたり64バイト）。

クラスタ化インデックスが狭い場合、非常に大きなテーブルであっても、いくつかの追加インデックスがパフォーマンスに悪影響を与えてはいけません。

Answer 7

インデックスが必要です。インデックスだけでは、データに十分な速さでアクセスできます。

可能な限り短くするには：

• はあなたが頻繁にのためにフィルタリング（またはグループ化）されている列のインデックスを追加します。 （状態または名前など）
• likeとsql関数は、DBMSにインデックスを使用させないようにする可能性があります。
• 多くの異なる値を持つ列にのみインデックスを追加する（たとえばブール値フィールドがない）
• インデックスは外部キーに追加するのが一般的ですが、必ずしも必要ではありません。
• 非常に短い表に索引を追加しないでください。
• パフォーマンスをどのように向上させるべきかわからないときは、索引を追加しないでください。

最後に、クエリを最適化する方法を決定する実行計画を見てください。

単一の重要なクエリに対してのみインデックスを追加します。この場合、問題のクエリに必要なインデックス（マルチカラムインデックス）を正確に追加します。

Answer 8

使用されることのないインデックスは、ディスク領域の浪費であり、挿入/更新/削除時間の追加にもなります。クラスタリングインデックスを最初に定義し、次にWHERE句を書くときには 追加インデックスを定義するのが最善でしょう。

一般的なインデックス間違いの1つは、インデックスがcol1 ASC, col2 ASC, col3 ASCと定義されているときにcol2（またはcol3）の選択が長くかかる理由が不思議に思う人々です。複数の列インデックスを使用する場合は、WHERE句でインデックスの最初の列、またはインデックスの1番目と2番目の列などを使用する必要があります。

データにcol2でアクセスする必要がある場合は、col2 ASCと定義されている追加のインデックスが必要です。

小さなドメインテーブルでは、インデックスを使用してテーブルから行を読み取る場合よりも、テーブルスキャンを行うほうが速いことがあります。これは、データベースマシンの速度とネットワークの速度によって異なります。