SASデータのバランシングが良いと悪い

Question

私は不良の年齢がかなり低いデータセットを持っています。ロジスティック回帰の実行により良い結果が得られるように、SASを使用してそのようなデータセットのバランスをとる方法を提案できますか？以下はサンプルです。前もって感謝します！！

ID X1 X2 X3 X4 X5 Target 
1 87 400 2 0 0 0 
2 70 620 1 0 0 0 
3 66 410 3 0 0 0 
4 85 300 1 0 0 0 
5 100 200 4 0 0 0 
6 201 110 1 0 0 0 
7 132 513 3 0 0 0 
8 98 417 4 0 0 0 
9 397 620 1 0 0 1 
10 98 700 5 0 0 1 

Answer 1

あなたはバッズの割合をオーバーサンプリングして、オーバーサンプリングを修正するためにproc logisticのscoreステートメント内prioreventオプションを使用することができます。オンラインでは、これをさらに進めるのに役立つたくさんの例があります。