Pandas concatの結果、NaN行になりましたか？

Question

私は行の同じ量を持つ2つのデータフレームがあります：1434、およびIは軸1の間でそれらを連結したいと思います：

res = pd.concat([df_resolved, df1], axis=1) 

2つのデータフレームが同じ名前を持つすべての列を持っていません。私は同じようにそれらを結合したいと思います：

df1:  df2: 
col1 col2 | col3 col4 
1 0 | 9 0 
6 0 | 0 0 

= 
concatenated_df: 
col1 col2 col3 col4 
1 0 9 0 
6 0 0 0 

これは、このような小さな例で正常に動作しますが、私はあまりにもある私の元のデータセット、上でそれをしようとした場合、何らかの理由で私は多くのNaN行で終わります（1434x24と1434x17458の形のデータフレームに参加しようとしています）私を監督するのは大変です。だから結果はまあまあです：

concatenated_df: 
col1 col2 col3 col4 
col1 col2 col3 col4 
1 0 9 0 
6 0 0 0 
NaN NaN 0 0 

私はなぜそうは見えません。これがどうやって起こるか考えていますか？私は列名に_xyz文字列を追加して、小さなデータフレームのすべての列の名前を変更しようとしましたが、問題は同じままです。

Answer 1

私は

l1=df.values.tolist() 
l2=df_resolved.values.tolist() 
for i in range(len(l1)): 
    l1[i].extend(l2[i]) 

df=pd.DataFrame(l1,columns=df.columns.tolist()+df_resolved.columns.tolist())