Python（x、y）を使ってサブプロットを更新する方法QT Designer Matplotlib Widget？

Question

私は、Python（x、y）パッケージでQTに付属のMPLウィジェットを使用しています。私は新しいデータで私のプロットをリフレッシュまたは再描画しようとしています。メソッドfig.canvas.draw（）はメインプロットのみをリフレッシュします。サブプロットは私の問題がある場所です。前のサブプロットおよびそれらに関連付けられたすべてのもの（軸の目盛り、注釈など）がチャートに残っています。リフレッシュすると、新しいサブプロットデータが古いデータにプロットされ、かなりの混乱が生じます。メインプロットに関連付けられたすべてが正しく再描画されます。私はclfやclaなど、私が試して知っていることをすべて試しました。 Python（x、y）に含まれているQT MPLウィジェットを使って、サブプロットをどのように更新するのですか？ self.mpl_widget.axesを作成する方法、それは明らかではない例から

def mpl_plot(self, plot_page, replot = 0): #Data stored in lists 

    if plot_page == 1:    #Plot 1st Page       
     plt = self.mplwidget.axes         
     fig = self.mplwidget.figure #Add a figure   

    if plot_page == 2:   #Plot 2nd Page 
     plt = self.mplwidget_2.axes 
     fig = self.mplwidget_2.figure #Add a figure 

    if plot_page == 3:   #Plot 3rd Page 
     plt = self.mplwidget_3.axes 
     fig = self.mplwidget_3.figure #Add a figure  

    if replot == 1: 

     #self.mplwidget_2.figure.clear()   

     print replot 

    par1 = fig.add_subplot(111) 
    par2 = fig.add_subplot(111)  


    #Add Axes 
    ax1 = par1.twinx()   
    ax2 = par2.twinx() 



    impeller = str(self.comboBox_impellers.currentText()) #Get Impeller 
    fac_curves = self.mpl_factory_specs(impeller)  
    fac_lift = fac_curves[0]   
    fac_power = fac_curves[1] 
    fac_flow = fac_curves[2] 
    fac_eff = fac_curves[3]   
    fac_max_eff = fac_curves[4] 
    fac_max_eff_bpd = fac_curves[5] 
    fac_ranges = self.mpl_factory_ranges() 
    min_range = fac_ranges[0] 
    max_range = fac_ranges[1] 
    #bep = fac_ranges[2] 
    #Plot Chart 
    plt.hold(False) #Has to be included for multiple curves 
    #Plot Factory Pressure 
    plt.plot(fac_flow, fac_lift, 'b', linestyle = "dashed", linewidth = 1) 



    #Plot Factory Power 
    ax1.plot(fac_flow, fac_power, 'r', linestyle = "dashed", linewidth = 1)  
    ax2.plot(fac_flow, fac_eff, 'g', linestyle = "dashed", linewidth = 1) 


    #Move spines 
    ax2.spines["right"].set_position(("outward", 25)) 
    self.make_patch_spines_invisible(ax2) 
    ax2.spines["right"].set_visible(True) 
    #Plot x axis minor tick marks 
    minorLocatorx = AutoMinorLocator()   
    ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocatorx) 
    ax1.tick_params(which='both', width= 0.5) 
    ax1.tick_params(which='major', length=7) 
    ax1.tick_params(which='minor', length=4, color='k') 

    #Plot y axis minor tick marks 
    minorLocatory = AutoMinorLocator() 
    plt.yaxis.set_minor_locator(minorLocatory) 
    plt.tick_params(which='both', width= 0.5) 
    plt.tick_params(which='major', length=7) 
    plt.tick_params(which='minor', length=4, color='k') 
    #Make Border of Chart White 


    #Plot Grid   
    plt.grid(b=True, which='both', color='k', linestyle='-') 

    #set shaded Area 
    plt.axvspan(min_range, max_range, facecolor='#9BE2FA', alpha=0.5) #Yellow rectangular shaded area 

    #Set Vertical Lines 
    plt.axvline(fac_max_eff_bpd, color = '#69767A') 

    #BEP MARKER *** Can change marker style if needed 
    bep = fac_max_eff * 0.90  #bep is 90% of maximum efficiency point 

    bep_corrected = bep * 0.90 # We knock off another 10% to place the arrow correctly on chart 

    ax2.annotate('BEP', xy=(fac_max_eff_bpd, bep_corrected), xycoords='data', #Subtract 2.5 shows up correctly on chart 
      xytext=(-50, 30), textcoords='offset points', 
      bbox=dict(boxstyle="round", fc="0.8"), 
      arrowprops=dict(arrowstyle="-|>", 
          shrinkA=0, shrinkB=10, 
          connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=10"), 
        ) 
    #Set Scales   
    plt.set_ylim(0,max(fac_lift) + (max(fac_lift) * 0.40)) #Pressure 
    #plt.set_xlim(0,max(fac_flow)) 

    ax1.set_ylim(0,max(fac_power) + (max(fac_power) * 0.40))  #Power 
    ax2.set_ylim(0,max(fac_eff) + (max(fac_eff) * 0.40)) #Effiency 


    # Set Axes Colors 
    plt.tick_params(axis='y', colors='b') 
    ax1.tick_params(axis='y', colors='r') 
    ax2.tick_params(axis='y', colors='g') 

    # Set Chart Labels   
    plt.set_xlabel("BPD") 
    plt.set_ylabel("Feet" , color = 'b') 

    #To redraw plot 


    fig.canvas.draw() 

def mpl_plot(self, plot_page, replot = 0): #Data stored in lists 

    if plot_page == 1:    #Plot 1st Page       
     plt = self.mplwidget.axes         
     fig = self.mplwidget.figure #Add a figure   

    if plot_page == 2:   #Plot 2nd Page 
     plt = self.mplwidget_2.axes 
     fig = self.mplwidget_2.figure #Add a figure 

    if plot_page == 3:   #Plot 3rd Page 
     plt = self.mplwidget_3.axes 
     fig = self.mplwidget_3.figure #Add a figure  

    if replot == 1: 

     #self.mplwidget_2.figure.clear()   

     print replot 

    par1 = fig.add_subplot(111) 
    par2 = fig.add_subplot(111)  


    #Add Axes 
    ax1 = par1.twinx()   
    ax2 = par2.twinx() 



    impeller = str(self.comboBox_impellers.currentText()) #Get Impeller 
    fac_curves = self.mpl_factory_specs(impeller)  
    fac_lift = fac_curves[0]   
    fac_power = fac_curves[1] 
    fac_flow = fac_curves[2] 
    fac_eff = fac_curves[3]   
    fac_max_eff = fac_curves[4] 
    fac_max_eff_bpd = fac_curves[5] 
    fac_ranges = self.mpl_factory_ranges() 
    min_range = fac_ranges[0] 
    max_range = fac_ranges[1] 
    #bep = fac_ranges[2] 
    #Plot Chart 
    plt.hold(False) #Has to be included for multiple curves 
    #Plot Factory Pressure 
    plt.plot(fac_flow, fac_lift, 'b', linestyle = "dashed", linewidth = 1) 



    #Plot Factory Power 
    ax1.plot(fac_flow, fac_power, 'r', linestyle = "dashed", linewidth = 1)  
    ax2.plot(fac_flow, fac_eff, 'g', linestyle = "dashed", linewidth = 1) 


    #Move spines 
    ax2.spines["right"].set_position(("outward", 25)) 
    self.make_patch_spines_invisible(ax2) 
    ax2.spines["right"].set_visible(True) 
    #Plot x axis minor tick marks 
    minorLocatorx = AutoMinorLocator()   
    ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocatorx) 
    ax1.tick_params(which='both', width= 0.5) 
    ax1.tick_params(which='major', length=7) 
    ax1.tick_params(which='minor', length=4, color='k') 

    #Plot y axis minor tick marks 
    minorLocatory = AutoMinorLocator() 
    plt.yaxis.set_minor_locator(minorLocatory) 
    plt.tick_params(which='both', width= 0.5) 
    plt.tick_params(which='major', length=7) 
    plt.tick_params(which='minor', length=4, color='k') 
    #Make Border of Chart White 


    #Plot Grid   
    plt.grid(b=True, which='both', color='k', linestyle='-') 

    #set shaded Area 
    plt.axvspan(min_range, max_range, facecolor='#9BE2FA', alpha=0.5) #Yellow rectangular shaded area 

    #Set Vertical Lines 
    plt.axvline(fac_max_eff_bpd, color = '#69767A') 

    #BEP MARKER *** Can change marker style if needed 
    bep = fac_max_eff * 0.90  #bep is 90% of maximum efficiency point 

    bep_corrected = bep * 0.90 # We knock off another 10% to place the arrow correctly on chart 

    ax2.annotate('BEP', xy=(fac_max_eff_bpd, bep_corrected), xycoords='data', #Subtract 2.5 shows up correctly on chart 
      xytext=(-50, 30), textcoords='offset points', 
      bbox=dict(boxstyle="round", fc="0.8"), 
      arrowprops=dict(arrowstyle="-|>", 
          shrinkA=0, shrinkB=10, 
          connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=10"), 
        ) 
    #Set Scales   
    plt.set_ylim(0,max(fac_lift) + (max(fac_lift) * 0.40)) #Pressure 
    #plt.set_xlim(0,max(fac_flow)) 

    ax1.set_ylim(0,max(fac_power) + (max(fac_power) * 0.40))  #Power 
    ax2.set_ylim(0,max(fac_eff) + (max(fac_eff) * 0.40)) #Effiency 


    # Set Axes Colors 
    plt.tick_params(axis='y', colors='b') 
    ax1.tick_params(axis='y', colors='r') 
    ax2.tick_params(axis='y', colors='g') 

    # Set Chart Labels   
    plt.set_xlabel("BPD") 
    plt.set_ylabel("Feet" , color = 'b') 

    #To redraw plot 


    fig.canvas.draw() 

Answer 1

：

は、ここに私のコードです。これは使用されず、以下で説明するように、axesインスタンスの古い参照を描画すると問題が発生する可能性があります。

mpl_widget.axesはまったく使用されていないため、軸上の参照を保持しないことをお勧めします。この例ではtwinxの使用は正しくありません。以下は、仕事ができる：

if plot_page == 1:    #Plot 1st Page 
    widget = self.mplwidget 
if plot_page == 2:   #Plot 2nd Page 
    widget = self.mplwidget_3 
if plot_page == 3:   #Plot 3rd Page 
    widget = self.mplwidget_3 
if replot == 1: 
    widget.figure.clear() 
ax1 = widget.figure.add_subplot(111) 
ax2 = ax1.twinx() 

... 

widget.figure.canvas.draw() 

もう一つの問題は、self.mpl_widgetXX.axesがpltに割り当てられ、さらに以下の例pltでは、新しいデータを描画するために使用されていることです。 self.mpl_widgetXX.axesは新しく作成された軸インスタンスの1つを含むように更新されないため、サンプルコードは古い軸に描画されるため、質問に記載されている効果が発生する可能性があります。 プロットとティックセットアップにはax1とax2、Figureインスタンスにはwidget.figureを使用してください。