0
meanとstdの2つの値を指定すると、関数scipy.stats.norm(mean、std)をプロットするためにmatplotlibを使いたいと思います。どうしたらいいですか?matplotlibでscipy.stats.norm(x、y)をプロットする方法は?
meanとstdの2つの値を指定すると、関数scipy.stats.norm(mean、std)をプロットするためにmatplotlibを使いたいと思います。どうしたらいいですか?matplotlibでscipy.stats.norm(x、y)をプロットする方法は?
平均値と標準偏差にそれぞれlocパラメータとscaleパラメータを使用する必要があります。
PDF:
from scipy.stats import norm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 20, 100)
mean = 10
std = 1
plt.plot(x, norm.pdf(x, loc=mean, scale=std))
plt.show()
またはCDF:
plt.plot(x, norm.cdf(x, loc=mean, scale=std))
ありがとうございました!出来た :) –
は何、丁度、あなたがプロットしたいですか? [PDF](https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function)? [CDF](https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function)? –