matplotlibを使ってx-tickでリアルタイム更新範囲を設定する方法は？

Question

私は10秒ごとに更新されるログファイルを持っています。これは私がリアルタイム描画にはPython 2.7でmatplotlibを使用する30秒

Iteration 0, data = 1.0 
Iteration 10, data = 4.0 
Iteration 20, data = 5.0 
Iteration 30, data = 8.0 

でのログの内容です。軽微な問題なしでうまくいきました。問題は、x-tick（反復数を表す）の値が前の範囲をクリアしないため、x-tickで重なって表示される範囲になります（同じ問題はy-tickで表示されます）。これは、log.txtをもう一つの行にIteration 40, data = 5.0と追加すると、xティックの値は古いイテレーションの間で重複することを意味します。[0,10,20,30]と[0,10,20,30,40]。最新の範囲[0,10,20,30,40]を表示したいだけです。どうすれば修正できますか？

これは、私はあなたがここに2つのオプションがあると思う私のコード

import matplotlib.pyplot as plt 
import re 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 

plt.ion() 
while True: 
    f = open("./log.txt", 'r') 
    iterations = [] 
    data = [] 
    for line in f: 
     if 'Iteration ' in line and 'data = ' in line: 
      arr = re.findall(r'\b\d+\b,', line) 
      iterations.append(int(arr[0].strip(',')[0:])) 
      data.append(float(line.strip().split(' ')[-1])) 
    f.close() 

    host = host_subplot(111) # , axes_class=AA.Axes) 
    plt.subplots_adjust(right=0.75) 
    host.set_xlabel("Iterations") 
    host.set_ylabel("Loss") 
    p1, = host.plot(iterations, data, label="Data") 
    plt.pause(3) 

Answer 1

です。いずれにしても、ループ外に軸を作成する必要があります。そうしないと、オーバーレイする軸がたくさんあります。

1. クリア軸：

   import matplotlib.pyplot as plt 
   import re 
   from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
   
   plt.ion() 
   host = host_subplot(111) 
   plt.subplots_adjust(right=0.75) 
   
   while True: 
       f = open("./log.txt", 'r') 
       iterations = [] 
       data = [] 
       for line in f: 
        if 'Iteration ' in line and 'data = ' in line: 
         arr = re.findall(r'\b\d+\b,', line) 
         iterations.append(int(arr[0].strip(',')[0:])) 
         data.append(float(line.strip().split(' ')[-1])) 
       f.close() 
   
       host.clear() 
       host.set_xlabel("Iterations") 
       host.set_ylabel("Loss") 
       p1, = host.plot(iterations, data, label="Data") 
       plt.draw() 
       plt.pause(3) 
   

2. 更新データ：

   import matplotlib.pyplot as plt 
   import re 
   from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
   
   plt.ion() 
   
   host = host_subplot(111) 
   plt.subplots_adjust(right=0.75) 
   host.set_xlabel("Iterations") 
   host.set_ylabel("Loss") 
   p1, = host.plot([],[], label="Data") 
   
   while True: 
       f = open("./log.txt", 'r') 
       iterations = [] 
       data = [] 
       for line in f: 
        if 'Iteration ' in line and 'data = ' in line: 
         arr = re.findall(r'\b\d+\b,', line) 
         iterations.append(int(arr[0].strip(',')[0:])) 
         data.append(float(line.strip().split(' ')[-1])) 
       f.close() 
       p1.set_data(iterations, data) 
       host.relim() 
       host.autoscale_view() 
       plt.draw() 
       plt.pause(3)