単純な標準偏差を計算するときの "AttributeError：sqrt"

Question

2次元のnumpy配列の標準偏差を計算しようとすると、非常に珍しいエラーが見つかりました。基本的に、私はこれをやっている：

次のエラー与え

np.std(myarray, axis=1) 

：ライン105で

/home/user/env/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.pyc in std(a, axis, dtype, out, ddof, keepdims) 
    2588 
    2589  return _methods._std(a, axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof, 
-> 2590         keepdims=keepdims) 
    2591 
    2592 def var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, 

/home/user/env/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/_methods.pyc in _std(a, axis, dtype, out, ddof, keepdims) 
    103 
    104  if isinstance(ret, mu.ndarray): 
--> 105   ret = um.sqrt(ret, out=ret) 
    106  else: 
    107   ret = um.sqrt(ret) 

AttributeError: sqrt 

を、RETは、以下のように定義される。

array([0.0757800982464383, 0.6065241443345735, 0.3162436337971689, 
     0.025387106329804794, 0.023465650294750118, 0., 
     0.03686346121524665, 0.456152653196993, 0.15598749370862977, 
     0.0041977155187445945, 0.018816207536006213, 0.018011541017004237, 
     0.01046808236307669, 0.0037176987848958156, 0.004346127061033225, 
     0.06885161954332783, 0.004758430435294487, 0.010064124660786879, 
     0.08732648466448349, 0.14957009536890314, 0.007277246755033778, 
     0.0043521569980290355, 0.010174973078043143, 0.33905025844712544, 
     0.7960121881423348], dtype=object) 

type(myarray): <type 'numpy.ndarray'>

repr(myarray): array([[1.2258313, 1.2258313, 1.3756552, 1.1849703, 1.334794, 1.1849703, 
      1.1441092, 1.334794, 1.3075534, 1.2258313, 1.3756552, 0.95342433, 
      1.1441092, 1.0760075, 1.1168685, 1.1168685, 1.334794, 0.8036005, 
      0.46309182, 0.3405087], 
      [1.3756552, 0.95342433, 1.1441092, 1.0760075, 1.1168685, 1.1168685, 
      1.334794, 0.8036005, 0.46309182, 0.3405087, 0.313268, 0.38136974, 
      0.27240697, 0.38136974, -1.8387468999999996, -0.50395286, 
      -0.14982383, -0.46309182, -0.3405087, -0.19068487],... 

購入私はできませんその配列に何か問題があります。 np.sumとnp.meanは正しく動作します。

このエラーの原因は何ですか？

Answer 1

問題はdtypeがobjectと設定されているようです。 numpyが許しても、ほとんどの内部最適化を失うので、一般的には悪い考えです。

例外は軸のみキーワードを持つ存在である：

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(10).reshape(5,2) 
>>> b = np.arange(10, dtype=object).reshape(5,2) 
>>> np.std(a) 
2.8722813232690143 
>>> np.std(a, axis=1) 
array([ 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5]) 
>>> np.std(b) 
2.8722813232690143 
>>> np.std(b, axis=1) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2590, in std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/_methods.py", line 105, in _std 
    ret = um.sqrt(ret, out=ret) 
AttributeError: sqrt