Scipy Stats.describe and Pandas

Question

私はcollege.csvデータセットを調べて、各列の説明統計を取得しています.2つのカテゴリの列を削除すると機能します。

college = pd.read_csv("C:/Users/Temple/ISLR_Datasets/College.csv") 
from scipy import stats 
college = college.drop("Unnamed: 0", 1) 
college = college.drop("Private", 1) 

for col in college.columns: 
    desc[col] = stats.describe(college[col]) 

しかし、私はちょうど列を無視し、タクトでデータセットを維持しようとする場合には、オペランドの型エラーがスローされます。

for col in college.columns: 
    if(col!="Unnamed: 0" or col!="Private"): 
    desc[col] = stats.describe(college[col]) 

unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 

異なっやっているパンダまたはnumpyの任意のアイデア？

Answer 1

問題はif conditionであり、列"Unnamed: 0"および"Private"を無視できないため、常にTrueになります。 stats.describe(college[col])は、列"Unnamed: 0"と"Private"に適用されます。

if col not in ["Unnamed: 0","Private"]