パイソン - scipyのダウンロードフィッティングスクリプトを

Question

を実装することはできません私はここで、「構文の簡素化」セクションからscipyのダウンロードスクリプトを実装しようとしています：http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/FittingData.html

私のコードは非常に長いので、私は思われる部分だけを投稿します問題になる

私は、次のエラーメッセージが表示されます。TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'Parameter'、私は起こる理由を理解され：return self.amplitude() * np.exp(-1*self.decay_const()*x)

class Plot(): 

    def __init__(self,slice_and_echo,first_plot,right_frame): 

     self.slice_and_echo = slice_and_echo 
     self.first_plot  = first_plot 
     self.right_frame = right_frame 

     self.amplitude = Parameter(1) 
     self.decay_const = Parameter(1) 

    def function(self,x): 
     print(self.amplitude) 
     print(self.amplitude()) 
     return self.amplitude() * np.exp(-1*self.decay_const()*x) 

    def create_plot(self): 
     plot_figure = Figure(figsize=(10,10), dpi=100) 
     self.the_plot = plot_figure.add_subplot(111) 

     self.the_plot.plot(self.echoes,self.average,'ro') 

     print(self.amplitude()) 

     self.fit_parameters = self.fit(self.function,[self.amplitude,self.decay_const],self.average) 
     print(self.fit_parameters) 


    def fit(self,function, parameters, y, x=None): 

     def f(params): 
      i = 0 
      for p in parameters: 
       p.set(params[i]) 
       i += 1 
      return y - function(x) 

     if x is None: x = np.arange(y.shape[0]) 

     p = [param for param in parameters] 

     return optimize.leastsq(f, p) 

とパラメータ（）クラスは、リンクの場合と同じである：それはこの部分での製品の

class Parameter: 
    def __init__(self, value): 
      self.value = value 

    def set(self, value): 
      self.value = value 

    def __call__(self): 
      return self.value 

問題は、私はcreate_plot(self):メソッドの内部でself.amplitude()を呼び出すときに、それが返す値が整数である、ということのようです（私が欲しいものです！）。しかし、私がfunction(self,x)メソッドの中で呼び出すと、それは起こりません。このメソッドの中で印刷すると、整数の代わりに<__main__.Parameter object at 0x1162845c0>が得られます。

同じクラスの異なるメソッドから呼び出されたときに異なる値が返されるのはなぜですか？私はここで何が欠けていますか？

ありがとうございました！

Answer 1

あなたはリストの理解に誤字があります。あなたのコードの状態：

p = [param for param in parameters] 

とサンプルコードの状態：

p = [param() for param in parameters] 

注あなたのケースであなたの代わりに数字のリストの種類Parameterのオブジェクトのリストを生成していること。

ところで、lmfitと呼ばれるモジュールをチェックしてください。これは、かなりの数のルーチンによるフィッティングを単純化します。