matplotlibに垂直ラベルを追加するカラーマップの凡例

Question

このコードを使用すると、「3d」配列[X、Y、Z]のカラーマップをプロットすることができます（3つの単純なnp要素の配列です）。しかし、カラーバーの凡例の右側に縦書きのラベルを追加することはできません。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure("Color MAP 2D+") 

contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr") 

plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.title("Color MAP 2D+") 

#Legend 
def fmt(x, pos): 
    a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e') 
    b = int(b) 
    return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b) 
import matplotlib.ticker as ticker 
plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt)) 

plt.show() 

それはGoogleからの簡単な答えが得られないためにanoyingだ...誰かが私を助けることができますか？

Answer 1

がcolorbarオブジェクトにlabelを追加するには、この例を参照してください。ありがたいことに、colorbarにはset_labelという機能があります。要するに

：最小限のスクリプトで

cbar = plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt)) 
cbar.set_label('your label here') 

：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

X = np.random.uniform(-2, 2, 200) 
Y = np.random.uniform(-2, 2, 200) 
Z = X*np.exp(-X**2 - Y**2) 

contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr") 

def fmt(x, pos): 
    a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e') 
    b = int(b) 
    return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b) 

cbar = plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt)) 
cbar.set_label('your label here') 

plt.show() 

Answer 2

あなたのコードは機能していると思います。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn import datasets 

iris = datasets.load_iris().data 
X = iris[:,0] 
Y = iris[:,1] 
Z = iris[:,2] 

fig = plt.figure("Color MAP 2D+") 

contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr") 

plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
plt.title("Color MAP 2D+") 

#Legend 
def fmt(x, pos): 
    a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e') 
    b = int(b) 
    return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b) 

import matplotlib.ticker as ticker 
plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt)) 

plt.show() 

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