matplotlibの表の凡例

Question

matplotlibで複雑な凡例を作りたいと思います。

しかし、私はここのような複雑な伝説をプロットしたいと思います：

私もやってみました私は、次のコード

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 

N = 25 
y = np.random.randn(N) 
x = np.arange(N) 

y2 = np.random.randn(25) 

# serie A 
p1a, = plt.plot(x, y,  "ro", ms=10, mfc="r", mew=2, mec="r") 
p1b, = plt.plot(x[:5], y[:5] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p1c, = plt.plot(x[5:10], y[5:10], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

# serie B 
p2a, = plt.plot(x, y2,  "bo", ms=10, mfc="b", mew=2, mec="b") 
p2b, = plt.plot(x[15:20], y2[15:20] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p2c, = plt.plot(x[10:15], y2[10:15], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 


plt.legend([p1a, p2a, (p1a, p1b), (p2a,p2b), (p1a, p1c), (p2a,p2c)], 
["No prop", "No prop", "Prop +", "Prop +", "Prop *", "Prop *"], ncol=3, numpoints=1) 

plt.show() 

それはそのようなプロットを作成をしました凡例tableと機能しますが、私はセルの適切な位置にテーブルにパッチオブジェクトを配置することはできません。

Answer 1

が自分の好みに十分に近いこのソリューションですか？リカルドの答えには少し触発されていましたが、各列に1つの凡例オブジェクトしか使用せず、titleキーワードを使用して個々の列のタイトルを設定しました。各列の中央にマーカーを置くために、私はhandletextpadを負の値で使用して後方に押しました。個々の行には伝説がありません。また、画面に描かれたときに同じように見えるように、タイトル文字列にスペースを挿入する必要がありました。

数字が保存されて凡例ボックスの正確な位置に追加調整が必要であることに気がつきましたが、とにかく私はあなたのために残しておきます。 handletextpadで自分自身を演奏して、それらを「完全に」整列させる必要があるかもしれません。

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 
plt.close('all') 

N = 25 
y = np.random.randn(N) 
x = np.arange(N) 

y2 = np.random.randn(25) 

# serie A 
p1a, = plt.plot(x, y,  "ro", ms=10, mfc="r", mew=2, mec="r") 
p1b, = plt.plot(x[:5], y[:5] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p1c, = plt.plot(x[5:10], y[5:10], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

# serie B 
p2a, = plt.plot(x, y2,  "bo", ms=10, mfc="b", mew=2, mec="b") 
p2b, = plt.plot(x[15:20], y2[15:20] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p2c, = plt.plot(x[10:15], y2[10:15], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

line_columns = [ 
       p1a, p2a, 
       (p1a, p1b), (p2a, p2b), 
       (p1a, p1c), (p2a, p2c) 
       ] 


leg1 = plt.legend(line_columns[0:2], ['', ''], ncol=1, numpoints=1, 
        title='No prop', handletextpad=-0.4, 
        bbox_to_anchor=[0.738, 1.]) 
leg2 = plt.legend(line_columns[2:4], ['', ''], ncol=1, numpoints=1, 
        title=' Prop + ', handletextpad=-0.4, 
        bbox_to_anchor=[0.87, 1.]) 
leg3 = plt.legend(line_columns[4:6], ['', ''], ncol=1, numpoints=1, 
        title=' Prop * ', handletextpad=-0.4, 
        bbox_to_anchor=[0.99, 1.]) 

plt.gca().add_artist(leg1) 
plt.gca().add_artist(leg2) 
plt.gca().add_artist(leg3) 

plt.gcf().show() 

編集

多分これは良い仕事します。あなたはまだいくつかのものを微調整しなければなりませんが、bboxのアライメント問題は離れています。

leg = plt.legend(line_columns, ['']*len(line_columns), 
      title='No Prop Prop + Prop *', 
      ncol=3, numpoints=1, handletextpad=-0.5) 

Answer 2

ここにはいくつかのテクニックがありますが、標準的なアプローチはありません。

あなたに最も合ったサイズのbbox係数をチェックする必要があります。

私がこれまでに見つけることができる最高の、おそらくあなたは、よりよい解決策につながることができます：

N = 25 
y = np.random.randn(N) 
x = np.arange(N) 

y2 = np.random.randn(25) 

# Get current size 
fig_size = list(plt.rcParams["figure.figsize"]) 

# Set figure width to 12 and height to 9 
fig_size[0] = 12 
fig_size[1] = 12 
plt.rcParams["figure.figsize"] = fig_size 

# serie A 
p1a, = plt.plot(x, y,  "ro", ms=10, mfc="r", mew=2, mec="r") 
p1b, = plt.plot(x[:5], y[:5] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p1c, = plt.plot(x[5:10], y[5:10], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

# serie B 
p2a, = plt.plot(x, y2,  "bo", ms=10, mfc="b", mew=2, mec="b") 
p2b, = plt.plot(x[15:20], y2[15:20] , "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p2c, = plt.plot(x[10:15], y2[10:15], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

v_factor = 1. 
h_factor = 1. 

leg1 = plt.legend([(p1a, p1a)], ["No prop"], bbox_to_anchor=[0.78*h_factor, 1.*v_factor]) 
leg2 = plt.legend([(p2a, p2a)], ["No prop"], bbox_to_anchor=[0.78*h_factor, .966*v_factor]) 

leg3 = plt.legend([(p2a,p2b)], ["Prop +"], bbox_to_anchor=[0.9*h_factor, 1*v_factor]) 
leg4 = plt.legend([(p1a, p1b)], ["Prop +"], bbox_to_anchor=[0.9*h_factor, .966*v_factor]) 

leg5 = plt.legend([(p1a, p1c)], ["Prop *"], bbox_to_anchor=[1.*h_factor, 1.*v_factor]) 
leg6 = plt.legend([(p2a,p2c)], ["Prop *"], bbox_to_anchor=[1.*h_factor, .966*v_factor]) 

plt.gca().add_artist(leg1) 
plt.gca().add_artist(leg2) 
plt.gca().add_artist(leg3) 
plt.gca().add_artist(leg4) 
plt.gca().add_artist(leg5) 
plt.gca().add_artist(leg6) 
plt.show() 

Answer 3

IはBBOX伝説の座標に応じて自動的にサイクルにおける位置凡例に@pathorenの答えを改善します。このコードは複雑な伝説のすべての必要な境界線を表示することができます：

import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 
plt.close('all') 

# test data 
N = 25 
y = np.random.randn(N) 
x = np.arange(N) 
y2 = np.random.randn(25) 

# serie A 
p1a, = plt.plot(x, y, "ro", ms=10, mfc="r", mew=2, mec="r") 
p1b, = plt.plot(x[:5], y[:5], "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p1c, = plt.plot(x[5:10], y[5:10], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 
# serie B 
p2a, = plt.plot(x, y2, "bo", ms=10, mfc="b", mew=2, mec="b") 
p2b, = plt.plot(x[15:20], y2[15:20], "w+", ms=10, mec="w", mew=2) 
p2c, = plt.plot(x[10:15], y2[10:15], "w*", ms=10, mec="w", mew=2) 

# legend handlers 
columns = [p1a, p2a, 
(p1a, p1b), (p2a, p2b), 
(p1a, p1c), (p2a, p2c)] 

ax = plt.gca() 
fig = plt.gcf() 
legs = [] 
# set the first legend in desired position 
leg = plt.legend(columns[0:2], ['', ''], ncol=1, numpoints=1, 
borderaxespad=0., title='No prop.', framealpha=.75, 
facecolor='w', edgecolor='k', loc=2, fancybox=None) 
ax.add_artist(leg) 
fig.canvas.draw() 
plt.pause(1.e-3) 

# get bbox postion of 1st legend to calculate 
# postion of 2nd and 3rd legends according to loc 
for i,si in enumerate(['+','*']): 
    bbox = leg.get_window_extent().inverse_transformed(ax.transAxes) 
    # next legends 
    leg = plt.legend(columns[(i+1)*2:(i+1)*2+2], ['', ''], ncol=1, numpoints=1, 
    title='Prop. '+si, framealpha=.75, borderaxespad=.0, 
    bbox_to_anchor=(bbox.x1-bbox.height*.08, bbox.y0, bbox.width, bbox.height), 
    facecolor='w', edgecolor='k') 
    ax.add_artist(leg) 
    fig.canvas.draw() 
    plt.pause(1.e-3) 

plt.show()