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plt.plotオブジェクトにすべて同時にラベルを追加したいと思います。 matplotlibは、数字をプロットする方法が100万あるように思われるので、本当に私を混乱させます。ある人はfig, ax = plt.subplotsをやりますが、他の人はplt.plotをやるのです。私が検索すると、私はもう少し見つけることができます。すべての凡例ラベルを同時にプロットに追加する（Python）
とにかく、データを含む1つのラベルにすべてのラベルをループすることはできますか？私はseabornで実験してきましたが、私はそれがプレーンライングラフを作る方法を知らないので、なぜ私はmatplotlibを使用しています。
あなたはそれをプロットのこのタイプを取得するには（この場合は80点の3つのサンプル）のラベルと一緒にプロットするデータポイントの配列を与えることができますいずれかmatplotlibまたはseabornにおける方法のいくつかの種類がありますか？あなたは私からプロットを構築するんだけど、質問は直接どのように求めているので、質問への最も本質的な部分は#____________________________
ないHow do I assign multiple labels at once in matplotlib?の重複した後でデータフレームを参照してくださいので、以下の私のコードを与える
1行のw/oaループで設定してください。提案された「重複」は、以下の私の答えに対する解決策に似ています。
"""Softmax."""
scores = [3.0, 1.0, 0.2]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
def softmax(x):
"""Compute softmax values for each sets of scores in x."""
return(np.exp(x)/np.sum(np.exp(x),axis=0))
# Plot softmax curvesy
x = np.arange(-2.0, 6.0, 0.1)
scores = np.vstack([x, np.ones_like(x), 0.2 * np.ones_like(x)])
DF_activation = pd.DataFrame(softmax(scores).T,index=x,columns=["x","1.0","0.2"])
#____________________________
#I have to add them like this
[plt.plot(DF_activation.index,DF_activation[c], linewidth=3,label=c) for c in DF_activation.columns]
#But I want to add them like this
#plt.plot(DF_activation.index,DF_activation,label=DF_activation.columns,linewidth=2)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("softmax")
plt.legend()
plt.show()
もしあなたがmpl 1.5を持っていれば、それはパンダを意識してラベルのシリーズ名を抽出し、 'ax.plot（idx、 'col1'、idx、 'col2'、data = df）'を実行できます。なぜあなたは1つの行でそれをすることができるかどうか気にしますか？本当にこれが必要な場合は、forループを使ってヘルパー関数 'def one_liner_plot（ax、df）：'を書くだけです。 – tacaswell
[複数のラベルを同時にmatplotlibに割り当てる方法は？]（http://stackoverflow.com/questions/11481644/how-do-i-assign-multiple-labels-at-once-in-matplotlib） – kazemakase