グレースケール画像にグラデーションマップを適用するには

Question

私はこれに対して可能な解決法を探しましたが、すべての答えが本当に明確でないか不完全です。この画像に

：（＃00aeefに＃の582f91）

image = Image.open('image.jpg') 

私はこのグラデーションを適用するにはどうすればよい：

ので、私はメモリにアップロードされた画像を持っていると言う

だから私おかげで先に

：tがこのなります。

Answer 1

私はこれを達成するためにcythonスクリプト（高フレームレートで更新する必要がある）を使用して以前にこの問題を解決しました。ここで、ファンクションへの入力cmapは、行列の平坦な配列で、各行は色に対応し、R G B値にcoloumnsします。私はウェブサイトを使ってグラデーションを生成しましたが、どちらを覚えていないのでしょうか。画像は速度のために平坦化され、0〜255のint値の間でスケーリングされました。あなたが使用してcythonをインストールしたらこれはその後、交流ファイルとの.soを作成する必要があり

pip install cython 
pyhton setup.py build_ext --inplace 

に

ピップつまり、コマンドラインから設定スクリプトを実行する必要がありますcython機能をインポートして使用できるように

ファイル。

Cythonコード：

import numpy as np 
cimport numpy as np 
cimport cython 

DTYPE1 = np.float 
ctypedef np.float_t DTYPE1_t 

DTYPE2 = np.int 
ctypedef np.int_t DTYPE2_t 

@cython.boundscheck(False) 
@cython.wraparound(False) 

def mat_to_im(np.ndarray[DTYPE2_t, ndim=1] data, np.ndarray[DTYPE2_t, ndim=1] cmap): 

    cdef int wid = data.size 
    cdef int x, x1, y 

    cdef np.ndarray[DTYPE2_t, ndim=1] im = np.zeros([wid*3], dtype=DTYPE2) 

    for x in range(wid): 

     x1 = x*3 
     y = data[x]*3 

     im[x1] = cmap[y] 
     im[x1+1] = cmap[y+1] 
     im[x1+2] = cmap[y+2] 

return im 

セットアップファイル：

from distutils.core import setup, Extension 
from Cython.Build import cythonize 
import numpy 

setup(
    name='image convert', 
    version='1', 
    description='color map images', 
    author='scooper', 
    install_requires=['numpy'], 
    ext_modules=cythonize([ 
     Extension("image_convert", ["image_convert.pyx"], include_dirs=[numpy.get_include()])]) 
) 

これは、すべての問題（私はより大きなコードファイルからセットアップを切ってきたし、それをテストしていない）を支援する必要があります。http://cython.readthedocs.io/en/latest/src/quickstart/build.html

Answer 2

だけLinearSegmentedColormapを使用します。

# make a cmap 
mycm=matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('',['#582f91', '#00aeef']) 

# apply on a canal 
imgrad=mycm(image[:,:,0])