ファクタのレベル内のランダムサンプルを選択します。ファクタのレベルに応じてサイズが異なります。

Question

ファクタのレベル内でランダムなサンプルを選択したいとします。

library(dplyr) 
newdf <- ddply(iris, ~Species, function(x){ 
    ndf <- x[sample(nrow(x),2), ] 
}) 
with(newdf,table(Species)) 

をしかし、私は単純に各因子のレベルから2つの観測をサンプリングしたくない：私はddply使用して因子レベル内のサンプルを得ることができます。むしろ、種の3つのレベル（すなわち、2つのsetosaから3つ、versicolorから3つ、4つのfir virginica）から2,3、4つの観察をサンプリングしたいと思います。これどうやってするの？

値のベクトルを作成できますか？ c（2,3,4）は、各データフレームをddplyで分割して循環させるか？

ベクトルの値を指定する必要があります。これらの値はすべてのデータの一貫した割合でもなく、一貫した数値でもありません。

Answer 1

我々はrbindlist出力を観測するMapsampleに番号を使用し、「種」によってデータセットをsplit、と。

do.call(rbind, Map(function(x,y) x[sample(y),], split(iris, iris$Species), 2:4))