Rのファクタ変数をバイナリに変換する必要があります。有名な虹彩の場合、私はそれがversicolorでなければ、他のものにそれをコード化したい。私はこのようなことについて考えましたが、期待どおりに動作しません。私に何ができる？いくつかのレベルをバイナリに変換するファクタ変数R
for(i in 1:150) {
if(iris$Species[i]=="virginica"||iris$Species[i]=="setosa") {
iris$Species[i]="other"
}
}
リストを使用してレベルを再割り当てすると、このような場合に役立ちます。
levels(iris$Species) <-
list(versicolor = "versicolor",
other = c("setosa", "virginica"))
levels(iris$Species)
より一般的なアプローチは、（あなたがに対処するためのレベルの多くを持っている場合）が考えられます。
levels(iris$Species) <-
list(versicolor = "versicolor",
other = levels(iris$Species)[!levels(iris$Species) %in% "versicolor"])
levels(iris$Species)
欠点は、このがあなたの元のデータを上書きするということです。 - アイリス$種== 'versicolor'`や `C（' その他」、 'カワラタケ'）[（アイリス$種
iris$versicolor <- iris$Species
levels(iris$versicolor) <-
list(versicolor = "versicolor",
other = levels(iris$versicolor)[!levels(iris$versicolor) %in% "versicolor"])
levels(iris$versicolor)
良いアプローチ。読みやすくするために、おそらく 'list（verisicolor =" verisicolor "、other = c（" setosa "、" virginica "））'で明瞭になります。私はあなたがそれを一般的にしたかったと思っていますが、おそらく初心者が迷子になるほど一般的です。 –
私は汎用性を目指していましたが、説明のための最初の例としてコードを追加しました。ポインタをありがとう@PierreLafortune – Benjamin
@ベンジャミンこのアプローチはダミー変数を作成する 'ifelse'よりも好ましいのでしょうか？ –
'アイリス$ is_versicolor <：それは私だったら、私はより多くのような何かをするだろう== 'versicolor'）+ 1] 'あなたが空想を得たいなら。 – alistaire
新しいレベルの 'levels（iris $ Species）< - c（levels（iris $ Species）、" other "）'を初めて作成した場合、ループは機能します。これが単なる学習のためのものであれば、セッションで内部データセットを書き直すべきではありません。カウンターは 'for（i in 1：150）'でなければなりません。ところで、ループはまったく必要ありません。 –
@alistaire（iris $ is_versicolor < - iris $ Species == 'versicolor'）は、versicolorだけでclumnsを作成します。私は2つのレベルのversicolorとversicolor以外のものを入れたいです。 –