双方向ANOVAの片方向ANOVAデータをR

Question

私は二元配置ANOVA分析を実行しましたが、私が間違っていなければ、それぞれの別々のパラメータについて一方向分析のためのp値が返されます相互作用同じパラメーターについて別の一方向分析を行うと、結果として生じる遺伝子は異なるのはなぜですか？ありがとうございました！

Answer 1

これは、1つの要因の片方向分析を実行すると、残差に相互作用の分散と自由度が残るためです。これは、インタラクションなしで加算モデルを実行する場合にも当てはまります。 2つのANOVAの正方形の合計を見てください。エフェクトのSSは常に同じことを言っているはずですが、残差の分散は一方向に上がります。これは、インタラクションによって削除された自由度が変動性を補完しない可能性があるため、インタラクションを追加すると効果が小さくなることを常に保証するとは限りません。

もちろん、あなたの特定の問題の例がなければ、他に何が起こっているのかを知るのは難しいです。あなたはそれが完全に交差していない、不均一なN、および要因を取り除くときに集計すべき複数のサンプリングの問題があるかもしれません。

Answer 2

はい、ANOVAと回帰の通常の特性です！新しいパラメータを含めると、説明変数の全体的な可変性から何かを「食べる」ので、他のパラメータも影響を受けます。新しいパラメータを追加することによって、他のパラメータから「フィルタアウト」することができます。パラメータaの一方向ANOVAは重要ではないが、パラメータbを双方向ANOVAに追加すると、パラメータaが突然大きくなることがあります。これに関する非常に良い例は、CrawleyのStatistical Computingです。