パンダス.locマルチインデックスのみ第2レベル

Question

私はマルチインデックスパンダのデータフレームを持っており、第1レベルのインデックス（ここではxと表示され、第2レベルの特定のインデックスで示されています。グループ化した後.describe（）関数の平均

df.groupby(df1.series).describe().loc[*x*,'mean'] 

を、私はそれを行うにはどうすればよい

おかげ

Answer 1

あなたが選択のためのタプルを使用することができます。？

df = pd.DataFrame({'x':[4,5,7,6,10], 'series':list('xxxyy')}) 
b = df.x.groupby(df.series).describe().stack() 
print (b) 
series  
x  count  3.000000 
     mean  5.333333 
     std  1.527525 
     min  4.000000 
     25%  4.500000 
     50%  5.000000 
     75%  6.000000 
     max  7.000000 
y  count  2.000000 
     mean  8.000000 
     std  2.828427 
     min  6.000000 
     25%  7.000000 
     50%  8.000000 
     75%  9.000000 
     max  10.000000 
dtype: float64 

c = b.loc[('x','mean')] 
print (c) 
5.33333333333 

すべての手段がxsを使用したい場合：。

c = b.xs('mean', level=1) 
print (c) 
series 
x 5.333333 
y 8.000000 
dtype: float64