スライスpandas.DataFrameの第二のマルチインデックス

Question

Iフォーム測定が行われたとmeasurmentsの結果スポット（A、B又はC）（0,1、代表

   "a"   "b"   "c"  #first level index 
      0, 1, 2  0, 1, 2  0, 1, 2  #second level index 
index 
0   1,2,3   6,7,8  5,3,4 
1   2,3,4   7,5,4  9,2,5 
2   3,4,5   4,5,6  0,4,5 
... 

のパンダのデータフレームを有します2）この場所で起こった。私は次の操作を実行したい

：

• サンプルのスライスを選択する（計測0で各スポットに言う最初の測定）
• 各i番目の測定値を意味する（平均値（「A」 [a] [1]、 "b" [1]、 "c" [1]）...）

[0]、 "b" [0]、 "c" [0]

私はパンダMultiindexのドキュメントのハングアップを取得しようとしましたが、第2レベルのスライスを管理していません。

この

は、列のインデックスです：

MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c', ... , 'y'], [0, 1, 2, ... , 49]], 
     labels=[[0, 0, 0, ... , 0, 1, 1, 1, ... 1, ..., 49, 49, 49, ... 49]]) 

そして

df[:][0] 

を使用して、インデックス

Float64Index([204.477752686, 204.484664917, 204.491577148, ..., 868.723022461], dtype='float64', name='wavelength', length=43274) 

df.iloc[0] 

（インデックスに0ではない）のキー・エラーを生成します

水平スライス

0 "a":(1,2,3), "b":(6,7,8), "c":(5,3,4) 

を返しますが、私は任意の助け

PS用

"a":(1,2,3), "b":(6,7,4), "c":(5,9,0) 

THXがしたい：バージョン：パンダ-0.19、のpython-3.4

Answer 1

トリックは軸を指定することでした...

df.loc(axis=1)[:,0] 

は、各スポットの0回目の測定を提供する。 2番目のレベルのインデックスで整数を使用しているので、実際にラベル "0"が得られたのか、DataFrameの0番目の測定だけであるのか分かりません。

私の使用例では、実際にはこれで十分です。