StratifiedKFoldの出力処理

Question

私は、20行と60列の系列、つまり60個のパラメータを持つ20個の例があります。

kfold = StratifiedKFold（Y = encoded_Y、n_folds = 10、シャッフル=真、random_state =シード） The output consists of two columns

私は2番目の列は何を意味知っていただきたいと思いますし、どのような基準で、2を選択しませんインデックス。なぜ3つのインデックスを取らないのですか？

さらに、クロス検証関数は、このシリーズを「cv」引数の入力としてどのように使用するのか知りたいと思います。 "cv"は一般に整数です。これはインデックスのペア反復子あるsklearn.cross_validationクロスバリデータの全てと同様に

結果= cross_val_score（推定、X、encoded_Y、CV = kfold）

Answer 1

。各ペアでは、最初の項目はトレインインデックスのリストであり、2番目の項目はテストインデックスのリストです。

the example you bringの最初の項目には、1,17を除くすべてが列車インデックスであり、1,17がテストインデックスです。