パンダでお互いの列の値を加算する

Question

私は4つの列A、B、C、D（実際の50+列）をdfとしましょう。私はcolの値をお互いに追加したいと思います。例えば：df['A'][0]=df['A'][0]+df['A'][1]などdf['B'][0] ...。私はそうするforループを作成し、変更後、私はそれぞれのcolsに結果を返す代入しています

**col1** col2 col3 
A 3  222  abc 
B 5  433  dfg 
C 7  111  tyu 
D 4  222  iop 

- ：

col1 col2 col3 
A 1 222 abc 
B 2 433 dfg 
C 3 111 tyu 
D 4 222 iop 

は次のようになるはずです。

for k,g in colIndividual.iteritems(): 
    if(k+1<len(colIndividual)): 
     print(g+colIndividual[colIndividual.index[k+1]]) 

しかし、私はこの論理をコード化するのは正しい、美しい方法ではないのですか？これは将来的にこのdfが50列を超えて増加する可能性があるため、パフォーマンスに影響を与えます。ここで私を助けてくれますか？ ご協力ありがとうございます。

Answer 1

df['col1'].rolling(2).sum().shift(-1).fillna(df['col1']) 

出力：

col1 col2 col3 
A 3.0 222 abc 
B 5.0 433 dfg 
C 7.0 111 tyu 
D 4.0 222 iop