私は10列のデータフレームを持っています。私は 'age' * 'bmi'を掛けた計算列でなければならない新しい列 'age_bmi'を追加したいと思います。年齢はINT、bmiはFLOATです。パンダの計算列を追加
これで11列の新しいデータフレームが作成されます。
私がやっていることはあまり正しくありません。私はそれが構文の問題だと思う。何か案は？
おかげ
df2['age_bmi'] = df(['age'] * ['bmi'])
print(df2)
はdf2['age_bmi'] = df.age * df.bmiを試してみてください。
カラムの値を取得する必要があるときに関数としてデータフレームを呼び出そうとしています。ディクショナリのようなキーやプロパティでアクセスできます。組み込みのDataFrameメソッドと一致しません。
先日のコメントで誰かがこれをリンクしていて、それはかなり素晴らしいです。 https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw
Coryが指摘したように、データフレームを関数として呼び出すと、期待通りに動作しません。ここでは複数の2つの列に4つの方法があります。ほとんどの場合、最初の方法を使用します。
In [299]: df['age_bmi'] = df.age * df.bmi
または、
In [300]: df['age_bmi'] = df.eval('age*bmi')
または、
In [301]: df['age_bmi'] = pd.eval('df.age*df.bmi')
または、
In [302]: df['age_bmi'] = df.age.mul(df.bmi)
コーリーは、私はビデオだけでなく – JD2775
は、私がチェックアウトしたことをパーフェクト感謝をチェックアウトします今のところそのビデオの最初の1時間は、それはfantastですIC 。そのリンクをありがとう！その男は彼の教えに大きな流れを持っています – JD2775
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